Opencv 构建cv:：Mat的不同方法有哪些？_Opencv

Opencv 构建cv:：Mat的不同方法有哪些？

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Opencv 构建cv:：Mat的不同方法有哪些？,opencv,Opencv,OpenCV版本3.2.0 我正在阅读布拉德斯基的作品，并试图制作不同的cv:：Mat构造函数-单通道。有人能告诉我为什么施工人员不工作吗 float data1[6] = {1,2,3,4,5,6}; float data2[6] = {10,20,30,40,50,60}; float data3[6] = {100,200,300,400,500,600}; cv::Mat mat1(3,4,CV_32FC1); //OK cv::Mat mat2(3,4,CV_32FC1,cv::S

OpenCV版本3.2.0

我正在阅读布拉德斯基的作品，并试图制作不同的cv:：Mat构造函数-单通道。有人能告诉我为什么施工人员不工作吗

float data1[6] = {1,2,3,4,5,6};
float data2[6] = {10,20,30,40,50,60};
float data3[6] = {100,200,300,400,500,600};

cv::Mat mat1(3,4,CV_32FC1); //OK
cv::Mat mat2(3,4,CV_32FC1,cv::Scalar(33.3)); //OK
cv::Mat mat3(3,4,CV_32FC1,data1,sizeof(float)); //OK
cv::Mat mat4(cv::Size(3,4),CV_32FC1); //OK
cv::Mat mat5(cv::Size(3,4),CV_32FC1,cv::Scalar(66.6)); //OK
cv::Mat mat6(cv::Size(3,4),CV_32FC1,data2,sizeof(float)); //OK
int sz[] = {8, 8, 8};
cv::Mat bigCube1(3, sz, CV_32FC1); // OK
cv::Mat bigCube2(3, sz, CV_32FC1, cv::Scalar::all(99)); // OK 
cv::Mat bigCube3(3, sz, CV_32FC1, data3, 4); // Not OK, How to initialise a 3D from data?
std::cout << mat1 << std::endl << mat2 << std::endl << mat3 << std::endl << mat4 << std::endl << mat5 << std::endl << mat6 << std::endl; // OK                                                                   
std::cout << bigCube1.at<float>(10,10,10)  << std::endl << bigCube2.at<float>(10,10,10) << std::endl; // OK

cv::Mat img_rgb = cv::imread("lena.jpg", CV_LOAD_IMAGE_COLOR);
std::vector<cv::Range> ranges(3, cv::Range(2,3));

cv::Mat roiRange( img_rgb, cv::Range(100, 300), cv::Range(0, 512)); //OK
cv::Mat roiRect( img_rgb, cv::Rect(0,100,512,200)); // OK
cv::Mat roiRangeMultiple( bigCube1, ranges); // OK

cv::namedWindow("range", CV_WINDOW_AUTOSIZE);
imshow("range", roiRange);  // OK
cv::namedWindow("rect", CV_WINDOW_AUTOSIZE);
imshow("rect", roiRect); // OK
std::cout << roiRangeMultiple.at<float>(0,1,1); // Not OK. Expecting a float value as answer
cv::waitKey(0);

然后lena.jpg对应的答案是Range和Rect的裁剪版本。但是我不知道如何使用这些范围。

多个问题

cv::Mat mat3(3,4,CV_32FC1,data1,sizeof(float));

这将在调试模式下崩溃，失败。即使文档中没有，步长也必须至少等于行的长度（即不允许重叠）

此场景的正确代码如下所示

float data1[12] = { 1, 2, 3, 4, 2, 3, 4, 5, 3, 4, 5, 6 };
cv::Mat mat3(3, 4, CV_32FC1, data1, 4 * sizeof(float));

与前一案例类似的情况。还要注意，这会产生一个不同形状的数组——前面的是3行4列，这个有4行3列（请参阅）

这里的问题是最后一个参数。从

步骤-多维数组中ndims-1步骤的数组（最后一步始终设置为元素大小）。如果未指定，则假定矩阵是连续的

您没有将步骤数组作为最后一个参数传递（仅传递一个整数）
你没有传递足够的数据
这两行会再次重叠

一种方法是

float data3[8 * 8 * 8];
// Populate the data with sequence 0..511
std::iota(std::begin(data3), std::end(data3), 0.0f);

int sz[] = { 8, 8, 8 };
size_t steps[] = { 8 * 8 * sizeof(float), 8 * sizeof(float) };
cv::Mat bigCube3(3, sz, CV_32FC1, data3, steps);

更改后，您拥有正确的类型。但是请注意，您从不初始化

bigCube1

。结果很可能是0.0f，打印为

。您可以自己尝试，只需执行多个问题

cv::Mat mat3(3,4,CV_32FC1,data1,sizeof(float));