Opencv 如何利用自适应阈值获取实体形状

是否可以使用自适应阈值获得实体形状？在我的例子中（A）我只能得到空心形状，但在某些情况下（B）可能得到实心形状。（见下图） 实现实体形状的输入要求是什么

下面是我的代码

import cv2 as cv
import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt

img_path = 'F:\\Coding Stuff\\Python\\Projects\\Open CV\\'
img = cv.imread(img_path + 'test_1.jpg')
img_gray = cv.cvtColor(img, cv.COLOR_BGR2GRAY)
thresh = cv.adaptiveThreshold(img_gray, 255, cv.ADAPTIVE_THRESH_GAUSSIAN_C, cv.THRESH_BINARY, 11,2)
cv.imwrite('output.jpg', thresh)

这是输入图片

---

你能给我看一些代码吗？@Tarik，谢谢你的回复！案例B的图片来自谷歌搜索，它们都是图像处理软件的产品，所以我没有代码。案例A的代码只是Python中对cv2.adaptiveThreshold函数的简单调用。我现在在办公室，Python脚本在我的个人电脑中，我稍后会添加它。