Opencv 图像像素的匹配强度

我想根据像素值决定两幅图像是否匹配

Vec3b intensity = image.at<Vec3b>(j, i);
uchar blue = intensity.val[0];
uchar green = intensity.val[1];
uchar red = intensity.val[2];

uchar col=blue+green+red;

---

类似地，其他图像的强度为1，蓝色为1，…，并比较两个图像的“col”。但它没有提供正确的输出无法根据像素值匹配两个像素，此代码是否正确计算强度？？？

因为您的像素值是无符号字符形式，并且您知道无法添加字符…所以请键入int中的cast像素值，然后添加

举个例子：你见过这样的总和='a'+'b'+'c'；这有什么意义吗？通过添加三个uchar值，您也可以执行相同的操作

因此，请尝试执行以下操作：

int col = (int)red + (int)green + (int)blue;

对要匹配的像素执行相同的操作

但是我建议你通过比较它们的色调值来比较像素，这对你来说也更容易理解

步骤1：将图像转换为HSV CVT颜色SRC、dst、CV_RGB2HSV

第二步：然后计算色调值。别忘了对给定像素进行上述类型转换

步骤3：对要比较的另一个像素执行相同的操作。

最好使用彩色视频的伽马压缩R'G'B'分量的加权和作为强度，以便更好地匹配：

intensity = 0.2126 R + 0.7152 G + 0.0722 B

---

您可能还对以下内容感兴趣。

它如何不提供正确的输出？我的代码读取两个图像Mat image=imreadb.bmp；Mat templat=imreada.bmp；两种情况下的输出相同，即i。当我在图像和模板中加载相同的图像时，以及当我在图像和模板中加载不同的图像时。为什么要将R、G和B乘以一些常数？@skm查看我提供的链接。它是为伽马压缩而设计的。