Opencv 放大Tesseract OCR的边界矩形

我正在使用Tesseract OCR和OpenCV从Mat图像中获取数字，尤其是零，但Tesseract常常无法正确识别零。我认为发生这种情况是因为边界矩形太小，并且会切割数字的一部分，所以“0”变成了“c”或“n”。 有办法放大边界矩形吗？这是我的密码：

int main()
{
  Mat img1 = imread("Input/05.png");
  cvtColor(img1, img1, CV_BGR2GRAY);
  Size size(img1.cols*1.5,img1.rows*1.5);
  Mat img;
  resize(img1, img, size);
  //pre-processing start

  IplImage* image = new IplImage(img);
  IplImage* bWImage = cvCreateImage(cvGetSize(image), IPL_DEPTH_8U, 1);
  cvThreshold(image, bWImage, 180, 255, THRESH_BINARY);
  Mat patch = cvarrToMat(bWImage, true);

  //pre-processing end

  tesseract::TessBaseAPI *api = new tesseract::TessBaseAPI();
  api->Init(NULL, "eng");
  api->SetImage((uchar*)patch.data, patch.cols, patch.rows, 1, patch.cols);
  //api->SetVariable("classify_bln_numeric_mode", "1");
  //api->SetRectangle(30, 400, 400, 40);
  api->Recognize(NULL);

  tesseract::ResultIterator* ri = api->GetIterator();
  tesseract::PageIteratorLevel level = tesseract::RIL_WORD;
  vector<Point> points;
  if (ri != 0){
     do {
       const char* word = ri->GetUTF8Text(level);
       float conf = ri->Confidence(level);
       int x1, y1, x2, y2;
       if(word != 0){
          ri->BoundingBox(level, &x1, &y1, &x2, &y2);
          rectangle(patch, Point(x1,y1), Point(x2,y2), 0, 1, 8);
          imshow("Zero", patch);
          waitKey();
          printf("word: '%s';  \tconf: %.2f; BoundingBox: %d,%d,%d,%d;\n", word, conf, x1, y1, x2, y2);
       }
       delete[] word;
     } while (ri->Next(level));
 }
}

intmain（）
{
Mat img1=imread（“Input/05.png”）；
CVT颜色（img1、img1、CV_bgr2灰色）；
大小（img1.cols*1.5，img1.rows*1.5）；
Mat-img；
调整大小（img1、img、size）；
//预处理启动
IplImage*图像=新IplImage（img）；
IplImage*bWImage=cvCreateImage（cvGetSize（图像），IPL_DEPTH_8U，1）；
cvThreshold（图像，bWImage，180，255，阈值二进制）；
Mat patch=cvarrToMat（bWImage，真）；
//预处理端
tesseract:：TessBaseAPI*api=新的tesseract:：TessBaseAPI（）；
api->Init（空，“eng”）；
api->SetImage（（uchar*）patch.data，patch.cols，patch.rows，1，patch.cols）；
//api->SetVariable（“分类模式”、“1”）；
//api->SetRectangle（30,400,400,40）；
api->识别（空）；
tesseract:：ResultIterator*ri=api->GetIterator（）；
tesseract:：PageIteratorLevel=tesseract:：RIL\u单词；
矢量点；
如果（ri！=0）{
做{
const char*word=ri->GetUTF8Text（级别）；
浮动形态=ri->置信度（水平）；
int-x1，y1，x2，y2；
如果（字！=0）{
ri->边界框（标高，&x1，&y1，&x2，&y2）；
矩形（面片，点（x1，y1），点（x2，y2），0，1，8）；
imshow（“零”，补丁）；
waitKey（）；
printf（“单词：'%s'；\tconf:%.2f；边框：%d，%d，%d；\n”，单词，形态，x1，y1，x2，y2）；
}
删除[]字；
}while（ri->Next（level））；
}
}

不要使用

IplImage、cvThreshold

等。。。不推荐使用C api。你能发布一个示例图像吗？您是将边界框传递给tesseract，还是tesseract找到了一个较小的框？很抱歉，如果我不正确，我将整个图像传递给tesseract，然后它会找到所有的数字，并用一个矩形将其绑定，我将显示该矩形绘制一个cv:：矩形，其坐标为tesseract bounding rect（x1，x2，x2，y2）。我没有把任何东西传给tesseract。我应该吗？这取决于你的形象。如果能够分割每个数字，则可以将每个方框（最终放大）传递给tesseract（最终将its字母表限制为仅数字）。