Opencv 如何使用LBP性能评估Adaboost？
我已经使用本地二进制模式生成了一个级联，用于对象重新引用。似乎评估检测率的工具是opencv_performance.exe，但我发现它只适用于haar级联？我的瀑布有什么问题吗？我需要更改格式吗 您可以编写自己的evaluator，并使用opencv_performance使用的相同指标。您需要更改加载级联的旧函数以及进行检测的函数（更改为detectMultiScale） 另一个度量的建议是联合交集（IOU），它计算两个矩形（groundtruth矩形和detected矩形）的重叠百分比 伪代码是： IOU=面积（交点（rect1，rect2））/area（并集（rect1，rect2）），如果大于0.5，则与进行比较 请看这里：Opencv 如何使用LBP性能评估Adaboost？,opencv,Opencv,我已经使用本地二进制模式生成了一个级联，用于对象重新引用。似乎评估检测率的工具是opencv_performance.exe，但我发现它只适用于haar级联？我的瀑布有什么问题吗？我需要更改格式吗 您可以编写自己的evaluator，并使用opencv_performance使用的相同指标。您需要更改加载级联的旧函数以及进行检测的函数（更改为detectMultiScale） 另一个度量的建议是联合交集（IOU），它计算两个矩形（groundtruth矩形和detected矩形）的重叠百分比 伪