Opencv 用稀疏矩阵求解特征值问题？
我试图计算一个相当大的矩阵的特征向量和特征值。不过，我预计矩阵将是稀疏的。有人能推荐一种有效解决这个问题的方法吗Opencv 用稀疏矩阵求解特征值问题？,opencv,matrix,eigen,sparse-matrix,eigenvector,Opencv,Matrix,Eigen,Sparse Matrix,Eigenvector,我试图计算一个相当大的矩阵的特征向量和特征值。不过，我预计矩阵将是稀疏的。有人能推荐一种有效解决这个问题的方法吗 我已经调用了cv：：eigen，但是这个过程太长了。如果有人有一个有效的实现或库来解决这个问题，我会非常感激。你有没有调查过？@Shai有。我发现大多数（甚至是特征值！）都没有稀疏矩阵的特征值分解。我正在调查Suitesparse和ARPACK，但我试图调查一下，看看社区中对此是否有共识。谢谢你的指点！
我已经调用了cv：：eigen，但是这个过程太长了。如果有人有一个有效的实现或库来解决这个问题，我会非常感激。你有没有调查过？@Shai有。我发现大多数（甚至是特征值！）都没有稀疏矩阵的特征值分解。我正在调查Suitesparse和ARPACK，但我试图调查一下，看看社区中对此是否有共识。谢谢你的指点！