OpenCV 2.4.11和3.0.0之间有什么区别

最新发布的OpenCV显示了2.4.112015年2月，这比Beta版的3.0.0更新。他们之间有什么区别。我是否应该使用OpenCV 2.4.11而不是3.0.0，因为我在3.0.0中遇到了一些错误。他们的发行版是如何工作的？

3.0.0应该会带来很多新功能，但它目前是测试版，不是官方发行版（可能不稳定）。上一个官方稳定版本是2.4.11

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如果您有2.4.11中没有检索到的功能，或者您喜欢冒险，请使用3.0.0（3.0.0beta版非常好，最终版本应该很快就会发布）。如果您不想增加安全性，请使用2.4.11。

尽管OpenCV 3.0中有新功能（如文本检测、KAZE检测器），但对于大多数开发人员来说，这种比较与功能无关。它是关于速度的。除非您立即投入生产，否则我建议您使用OpenCV 3.0。而且，这远非冒险

关键区别在于OpenCV 3.0中的透明API。几乎所有OpenCV 3.0方法都是OpenCL加速的。因此，所有的方法都可以在GPU上运行，这将使性能从10%提高到230%。您的代码中唯一需要更改的是使用

UMat

，您以前使用

Mat

。示例（）。如果在OpenCV 2.4.*中需要这种性能，则必须显式调用

cv:：ocl:：*

或

cv:：gpu:：*

方法

如果您碰巧是一名Java开发人员，那就更好了。早期不可用的类/方法的Java包装器现在在OpenCV 3.0中提供（请参阅广泛使用的KalmanFilter）

有一些变化，比如内部模块重组，它来自 从开发人员的角度来看，这是次要的，因为这可以通过 更改代码中的OpenCV头

关于发布周期，对OpenCV github repo（）的快速观察表明，pull请求主要进入OpenCV 3.0的主分支。所以我假设，主要的bug修复可以后移植到2.4.*分支

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有关更多信息，请阅读（）和（）。关于您在3.0 beta版中遇到的bug，如果您能在OpenCV issues page（）上用最少的完整运行示例来提出它们，这可能会有所帮助。

除了上面提供的答案之外，另一个重要的区别是SIFT/SURF功能检测已从默认的OpenCV 3.0包中删除。 由于它们获得了专利，openCV将“非免费”算法转移到了另一个包中：

opencv_contrib

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您能否列出3.0.0中附加的一些功能？为什么他们使用版本控制为3.0.0而不是说2.4.12 beta版？3.0.0将不能完全向后兼容2.4.x版。除此之外，许多类已经被完全重写，并强调了GPU加速功能。添加了许多新模块，您可以看到一系列更改。它们还为集成极具破坏性的技术带来了挑战：@TomA:Wow！那太好了。我希望这最终会在即将发布的版本中集成一些质量最好的算法。@NicholasBetsworth关于向后兼容性的评论似乎令人困惑。除非我们使用更新的功能，如UMat，否则3.0代码应该在2.4中运行，并进行最小的更改，如包括头、枚举、名称空间。您是否知道OpenCV 3.x的Java绑定是否支持OpenCL/CUDA？Java绑定只是JNI包装器。所以他们应该支持。谢谢你指出这一点！OpenCV的新手应该知道，安装“contrib”版本很简单，所以在实践中，这不是什么大问题。2021更新：使用3.x: