OpenGL-一种动态显示大量点的方法
我提供了一个关于我现在正在研究的主题的问题 我有一个OpenGL视图，我想在其中显示点。 到目前为止，这是我能处理的；） 对于每个点，我都有它的坐标（X；Y；Z）和一个值（无符号字符）。 我有一个颜色数组，给出一个值和一种颜色之间的链接。 例如，255是红色，0是蓝色，依此类推 我想在OpenGL视图中显示这些点。 我想使用一个阈值，以便根据它，我可以根据一个点的值修改颜色的透明度值。 我还希望性能不会变差，即使我有很多分数（在最坏的情况下是50亿，但在标准情况下是1~2百万） 我现在正在寻找处理这一问题的有效方法。 我对VBO感兴趣。我已经读到，它将允许一些良好的性能，而且我可以根据需要修改缓冲区，而无需从头开始重新计算（如显示列表）。 这样我就可以解决阈值问题了。 然而，在一百万个点上动态地执行此操作将提供一些繁重的计算（至少是一个非常糟糕的for循环），不是吗OpenGL-一种动态显示大量点的方法,opengl,Opengl,我提供了一个关于我现在正在研究的主题的问题 我有一个OpenGL视图，我想在其中显示点。 到目前为止，这是我能处理的；） 对于每个点，我都有它的坐标（X；Y；Z）和一个值（无符号字符）。 我有一个颜色数组，给出一个值和一种颜色之间的链接。 例如，255是红色，0是蓝色，依此类推 我想在OpenGL视图中显示这些点。 我想使用一个阈值，以便根据它，我可以根据一个点的值修改颜色的透明度值。 我还希望性能不会变差，即使我有很多分数（在最坏的情况下是50亿，但在标准情况下是1~2百万） 我现在正在寻找处
我愿意接受任何建议，我愿意讨论你的任何想法 > P>如果你需要为更新做一些模拟，你应该考虑使用CUDA或OpenCL来完全在GPU上运行更新。这将给你最好的表现。否则，您可以使用单个VBO并从CPU每帧更新一次。如果速度太慢，您可以尝试使用多个缓冲区，并将更新分发到多个帧
对于阈值，应使用着色器统一变量，而不是修改顶点缓冲区。这允许您设置每帧的值，然后该值可以与顶点缓冲区中的数据组合（例如，您设置了一个float minVal；并且在几何体着色器中丢弃某些属性小于minVal的每个顶点。）如果您需要为更新模拟某些内容，您应该考虑使用CUDA或OpenCL来完全在GPU上运行更新。这将给你最好的表现。否则，您可以使用单个VBO并从CPU每帧更新一次。如果速度太慢，您可以尝试使用多个缓冲区，并将更新分发到多个帧
对于阈值，应使用着色器统一变量，而不是修改顶点缓冲区。这允许您设置一个每帧的值，该值可以与顶点缓冲区中的数据组合（例如，您设置了一个float minVal；并且在几何体着色器中，每个属性小于minVal的顶点都会被丢弃。）尝试显示十亿点或更多点通常是毫无意义的（请原谅双关语） 即使是非常高分辨率的屏幕也只有几百万像素。你所能做的一切都不会让它显示更多的点
因此，您的第一步几乎毫无疑问是找到一种方法，将您的显示限制在至少一半合理的点数范围内。如果你要求OpenGL显示更多点，OpenGL可以（也会）同意，但你的显示器不会，也不会，也不会挖掘或显示更多点或其他任何人的点。试图显示十亿点或更多点通常是毫无意义的（请原谅双关语） 即使是非常高分辨率的屏幕也只有几百万像素。你所能做的一切都不会让它显示更多的点
因此，您的第一步几乎毫无疑问是找到一种方法，将您的显示限制在至少一半合理的点数范围内。如果您要求OpenGL显示更多内容，OpenGL可以（也将）满足您的要求，但您的显示器不会，您的显示器也不会，您的显示器也不会，您的显示器也不会是我的显示器或其他任何人的显示器。与您问题的OpenGL部分没有直接关系，但是，如果您正在考虑渲染大规模点云，您可能希望阅读空间分区层次结构（如八叉树），以检查性能。与问题的OpenGL部分没有直接关系，但是，如果要渲染大量的点云，可能需要阅读空间分区层次结构（如八叉树），以检查性能。将所有内容放在一个VBO中。将其绘制为点数组：
glDrawArrays（GL\u points，0，num）如果要更改点的一小部分，可以映射VBO的一个子范围。如果您需要经常更新大型部件，您可以使用转换反馈来利用GPU。将所有内容放在一个VBO中。将其绘制为点数组：
glDrawArrays（GL\u points，0，num）如果要更改点的一小部分，可以映射VBO的一个子范围。如果您需要经常更新大型部件，您可以使用转换反馈来利用GPU。Hi Jerry。谢谢你的回复。你有什么方法可以根据屏幕分辨率和OpenGL视图中实际显示的区域来优化点数吗？@Toyo:一般来说，对代码一无所知，很难确定，但从场景图开始可能有意义。嗨，Jerry。谢谢你的回复。你有什么方法可以根据屏幕分辨率和OpenGL视图中实际显示的区域来优化点数吗？@Toyo：一般来说，对代码一无所知，很难确定，但从场景图开始可能有意义。