使用OpenMP的C/C中的科学库

我必须在某些算法中利用PpenMP，为此我需要一些数学函数，如

eig

或

svd

，因为它在MATLAB中可用，并且在MATLAB中非常快。我已经用OpenMP尝试了以下库

但是我不知道为什么我的OpenMP并行化代码比串行代码慢得多，可能是库中有一些错误，或者函数

random

、

eig

或

svd

被阻塞了？我不知道怎么弄清楚，有人能告诉我哪一个数学库与OpenMP最兼容。

我可以推荐英特尔的；请注意，这需要花钱，这可能会影响您的决定。我既不知道也不关心它是用什么语言编写的，只要它提供了可从我选择的语言调用的API。我的是Fortran，但它也有C的绑定

如果你环顾四周，你会发现很多问题来自那些第一个（或第二个或第三个）OpenMP程序实际上比串行版本慢的人。请看一些答案。不要认为有一个神奇的子弹，在图书馆的形状，使您的代码更快。相反，要意识到您很可能编写了一个并行性较差的程序，并对此进行修复

最后，如果您安装了Matlab，不要期望能够编写自己的例程来超越Matlab。我不会说这是不可能的，但我想你会发现这非常困难。

我可以推荐英特尔；请注意，这需要花钱，这可能会影响您的决定。我既不知道也不关心它是用什么语言编写的，只要它提供了可从我选择的语言调用的API。我的是Fortran，但它也有C的绑定

如果你环顾四周，你会发现很多问题来自那些第一个（或第二个或第三个）OpenMP程序实际上比串行版本慢的人。请看一些答案。不要认为有一个神奇的子弹，在图书馆的形状，使您的代码更快。相反，要意识到您很可能编写了一个并行性较差的程序，并对此进行修复

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最后，如果您安装了Matlab，不要期望能够编写自己的例程来超越Matlab。我不会说这是不可能的，但我想你会发现这非常困难。

GSL与OpenMP兼容。您可以免费试用英特尔数学内核库作为试用版。

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如果速度没有那么快，那么代码可能不太可并行化。您可能希望在“英特尔线程检测器”中调试并查看正在运行的线程的详细信息，这可能有助于了解瓶颈所在

GSL与OpenMP兼容。您可以免费试用英特尔数学内核库作为试用版。

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如果速度没有那么快，那么代码可能不太可并行化。您可能希望在“英特尔线程检测器”中调试并查看正在运行的线程的详细信息，这可能有助于了解瓶颈所在

我认为您只是想找到一个已经线程化的lapack（或相关例程）的快速实现，但从您的问题中很难判断。High Performance Mark建议使用MKL，这是一个很好的例子；其他的包括或是开源的，但是需要做一些工作来构建。

我认为您只是想找到一个已经线程化的lapack（或相关例程）的快速实现，但是从您的问题中很难判断。High Performance Mark建议使用MKL，这是一个很好的例子；其他包括或是开源的，但需要做一些事情来构建