Optimization CPLEX最大功能范围

对于F^d中的所有I，我有一个形式为max_{k in V，j in F^o:o>d}{U_{jk}-U_{ik}>0的非线性约束。集合V表示车队，而F^o表示某种类型的客户，F^I表示某种类型的客户。我如何实现一个max函数，该函数能够在CPLEX、maxl（）和IloMAx（）中计算这个值如果我理解正确，你的

max

函数将返回所有

k in V

和

j in F^o

的

max

正值中的

U_jk-U_ik

的最大值，这样

o>d

。如果这是正确的，你只需要两个循环，一个在

k

上，另一个在

上一个在
j
上。对于每个
（k，j）
对，您需要验证所有条件：

超过获得的较高值；同时
具有
U_jk-U_ik
的正值
我假设您将在max函数之外检查
o>d
条件，以简化它。我建议您按如下方式执行：

IloInt myMaxFunction(IloIntArray V, IloIntArray Fo, Ilo2IntArray U, IloInt i) {
    IloInt jMax;//    j index of the maximum value
    IloInt kMax;//    k index of the maximum value
    IloInt maxVal = -IloInfinity;//  maximum value
    IloInt Difference;

    for (IloInt k = 0; k < V.getSize(); k++) {
        for (IloInt j = 0; j < Fo.getSize(); j++) {
            Difference = U[F0[j]][V[k]] - U[i][V[k]];

            if ((Difference > 0) && (Difference > maxVal)) {
                jMax = j;
                kMax = k;
                maxVal = Difference;
            }
        }       
    }

return maxVal;
}

IloInt myMaxFunction（IloIntArray V、IloIntArray Fo、IloIntArray U、IloInt i）{
IloInt jMax；//j最大值的索引
IloInt kMax；//k最大值的索引
IloInt maxVal=-IloInfinity；//最大值
i点差异；
对于（IloInt k=0；k0）和&（差异>最大值））{
jMax=j；
kMax=k；
maxVal=差异；
}
}       
}
返回maxVal；
}

您将输入两个线性阵列，第一个包含车辆组，第二个包含距离
d
我假设的仓库更远的客户。第三个参数是一组二维整数，您可以使用定义：
typedef IloArray Ilo2IntArray
。最后，您还需要客户mer
i
作为输入

对于所有
（k，j）
一对元素，例如
k
是
V
中的车辆，
j
是集合
F^o
中的客户，您将计算差异
U_jk-U_ik
，同时验证上述条件。在这种情况下，您将更新索引和最大值并继续

请注意，
maxVal
必须初始化为一个值，该值将在第一次验证条件时得到改善。函数将返回最佳/更高的值

很高兴能为您服务。。。
Y
可能只有我一个人，但你在这里问的问题不是很清楚。你能举一个例子说明这些非线性约束到底是什么样的吗？如果你展示一段代码，可能会有所帮助。你说IloMax不起作用。会发生什么？是否引发异常？