Oracle11g 在海波龙中稀疏而密集
我是海伯龙基地的新手 稀疏维度和密集维度之间的区别是什么?是否有任何文档可以帮助我实现这一点?Essbase包含您需要了解的关于Essbase多维数据库中Oracle11g 在海波龙中稀疏而密集,oracle11g,hyperion,essbase,Oracle11g,Hyperion,Essbase,我是海伯龙基地的新手 稀疏维度和密集维度之间的区别是什么?是否有任何文档可以帮助我实现这一点?Essbase包含您需要了解的关于Essbase多维数据库中稀疏与密集维度的所有信息 从指南中: 大多数多维数据库本质上是稀疏的;他们缺乏数据 大多数构件组合的值。稀疏维度是 填补可用数据职位百分比较低的职位 当您想到essbase多维数据集时,请将您的密集维度视为多维数据集的轴(X、Y、Z)。(X,Y,Z)的所有交点始终存在数据点(即使它们为空) 将您的SPARSE维度视为这些多维数据集的一组,这些多
稀疏
与密集
维度的所有信息
从指南中:
大多数多维数据库本质上是稀疏的;他们缺乏数据
大多数构件组合的值。稀疏维度是
填补可用数据职位百分比较低的职位
当您想到essbase多维数据集时,请将您的密集
维度视为多维数据集的轴(X、Y、Z)。(X,Y,Z)的所有交点始终存在数据点(即使它们为空)
将您的SPARSE
维度视为这些多维数据集的一组,这些多维数据集仅在存在该稀疏维度值的数据时才存在
当稀疏维度的值实际存在时,数据仅存储在磁盘上。Essbase包含您需要了解的有关Essbase多维数据库中稀疏维度与密集维度的所有信息
从指南中:
大多数多维数据库本质上是稀疏的;他们缺乏数据
大多数构件组合的值。稀疏维度是
填补可用数据职位百分比较低的职位
当您想到essbase多维数据集时,请将您的密集
维度视为多维数据集的轴(X、Y、Z)。(X,Y,Z)的所有交点始终存在数据点(即使它们为空)
将您的SPARSE
维度视为这些多维数据集的一组,这些多维数据集仅在存在该稀疏维度值的数据时才存在
当数据实际存在时,数据仅为稀疏维度的值存储在磁盘上。仅供参考:通过此链接,它介绍了Hyperion的工作原理,也将解决您的问题
https://docs.oracle.com/cd/E12825_01/epm.111/esb_dbag/frameset.htm?dinconc.htm
谢谢 FYI:通过这个链接,它介绍了Hyperion的工作原理,它也会解决您的问题
https://docs.oracle.com/cd/E12825_01/epm.111/esb_dbag/frameset.htm?dinconc.htm
谢谢 在Essbase中,有两种类型的数据库。 1.麻生太郎 2.BSO 对于BSO,Essbase将维分为两种类型(密集型和稀疏型) 密集维度:数据可用性高的维度。 稀疏维度:数据可用性较低的维度 在Essbase, *数据块中的数据存储。 *密集成员决定了数据块的大小。
*稀疏成员决定数据块(.ind)的位置。在Essbase中,有两种类型的数据库。 1.麻生太郎 2.BSO 对于BSO,Essbase将维分为两种类型(密集型和稀疏型) 密集维度:数据可用性高的维度。 稀疏维度:数据可用性较低的维度 在Essbase, *数据块中的数据存储。 *密集成员决定了数据块的大小。 *稀疏成员决定数据块(.ind)的位置