Pandas 重复值

我对熊猫不熟悉。 我一直在努力解决一个问题

这是我想要的输出

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IIUC，这就是你需要的

a = (df['A'].ne(df['A'].shift())).ne((df['B'].ne(df['B'].shift())))
df[~a].reset_index(drop=True)

输出

    A   B
0   2   z
1   3   x
2   3   x

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IIUC，这就是你需要的

a = (df['A'].ne(df['A'].shift())).ne((df['B'].ne(df['B'].shift())))
df[~a].reset_index(drop=True)

输出

    A   B
0   2   z
1   3   x
2   3   x

我认为你需要：

cond=(df.eq(df.shift(-1))|df.eq(df.shift())).all(axis=1)
pd.concat([df[~cond].groupby('A').last().reset_index(),df[cond]])

    A   B
0   2   y
2   3   x
3   3   x

我认为你需要：

cond=(df.eq(df.shift(-1))|df.eq(df.shift())).all(axis=1)
pd.concat([df[~cond].groupby('A').last().reset_index(),df[cond]])

    A   B
0   2   y
2   3   x
3   3   x

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这不是预期的结果output@Krishan，你能澄清一下吗？根据您的描述，我的代码保留第一行，但是，您的图片似乎保留第二行。你能澄清哪一个是正确的吗？这不是预期的结果output@Krishan，你能澄清一下吗？根据您的描述，我的代码保留第一行，但是，您的图片似乎保留第二行。你能澄清哪一个是正确的吗？