Parallel processing 如何理解ApacheFlink中的插槽共享和并行性

我试图通过WordCount示例来了解Flink中的插槽共享和并行性

说我需要用Flink做字数统计工作，只有一个数据源和一个接收器

在这种情况下，我可以做一个设计，就像上面的图片？我的意思是，我在Source+map上设置了两个子任务，在keyBy/window/apply上设置了两个子任务，换句话说，我有两行：A-B-Sink和C-D-Sink，这样我可以获得更好的性能

例如，有一个数据流出现：aaa、bbb、aaa。通过上面的设计，我可能会得到这样的情况：aaa和bbb进入a-B，另一个aaa进入C-D。最后，我可以在水槽处得到aaa:2，bbb:1的结果。我现在对吗

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如果我是对的，我知道同一任务的子任务不能共享插槽，那么这是否意味着a和C不能共享插槽，B和D不能共享插槽？我说得对吗？如何分配插槽？我是否应该将A+B+接收器放入一个插槽，将C+D放入另一个插槽？

默认情况下，插槽共享处于启用状态。启用插槽共享后，所需的插槽数与具有最高并行度的任务的并行度相同，在本例中为两个

在本例中，调度程序将A+B+接收器放入一个插槽，C+D放入另一个插槽。这通常不需要配置，甚至不需要考虑太多，因为默认设置在大多数情况下都能正常工作

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如果要完全禁用插槽共享，则此作业将需要5个插槽，A、B、C、D和接收器各一个。但禁用插槽共享几乎从来都不是一个好主意。只需确保每个插槽都有足够的资源同时运行所有子任务。

因此，如果我在本例中只设置一个插槽，Flink会怎么做？它会因为至少需要两个插槽而引发一些异常吗？