Fatal编程技术网

Parallel processing 利用内核内推力减少CUDA

parallel-processing cuda

Parallel processing 利用内核内推力减少CUDA,parallel-processing,cuda,host,reduction,Parallel Processing,Cuda,Host,Reduction,我想做并行缩减，但在内核中，数据在共享内存中。这在推力库中是可能的吗？ 差不多 int sum = thrust::reduce(myIntArray, myIntArray+numberOfItems, (int) 0, thrust::max_element<int>()); int sum=推力：：减少（myIntArray，myIntArray+numberOfItems，（int）0，推力：：max_元素（））； 但这在内核中不起作用。可能吗？谢谢。否，推力：：减少（）

我想做并行缩减，但在内核中，数据在共享内存中。这在推力库中是可能的吗？ 差不多

int sum = thrust::reduce(myIntArray, myIntArray+numberOfItems, (int) 0, thrust::max_element<int>());

int sum=推力：：减少（myIntArray，myIntArray+numberOfItems，（int）0，推力：：max_元素（））；
但这在内核中不起作用。可能吗？谢谢。

否，推力：：减少（）是一个主机函数，如果数据在GPU上，则会执行CUDA内核

您必须深入研究推力源，找到它用于减少推力的
\uuuu设备
功能。这些可以从内核调用。如果减少的逻辑包含在其他
\uuuu全局内核中，则必须手动将其拼凑在一起才能使用。
可能重复的