Parsing 在向解析器提供输入之前处理输入

应该对提供给解析器的输入进行何种处理

据我所知，我使用的是stanford parser.jar，但也有stanford coreNLP.jar，parser.jar和coreNLP.jar解析方法的区别是什么

根据coreNLP文档，您可以将要执行的操作作为输入传递到注释器中

命令：

java -cp "*" -Xmx2g edu.stanford.nlp.pipeline.StanfordCoreNLP -annotators tokenize,ssplit,pos,lemma,ner,parse,dcoref -file input.txt

要在coreNLP中使用解析，我可以只传递parse，还是应该传递除dcoref之外的所有注释器

即。）

parser.jar在它的jar中内置了句子分割吗

我可以把段落作为输入，把句子和它们的解析数据作为输出吗

或者我应该一次只说一句话

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谢谢，

CoreNLP注释器可以看作是一个依赖关系图。解析器注释器仅依赖于标记化（

tokenize

）和句子拆分（

ssplit

）。因此，您可以使用第一个命令运行解析器：

java -cp "*" -Xmx2g edu.stanford.nlp.pipeline.StanfordCoreNLP -annotators tokenize,ssplit,parse -file input.txt

如果您知道文本已预先标记，最简单的方法是在属性文件中设置选项

tokenize.whitespace=“true”

（或将其作为标志传递：

-tokenize.whitespace

）。要仅在行尾拆分句子，可以设置选项（

ssplit.eolonly

）

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但是，默认情况下，yes CoreNLP将为您标记并拆分您的句子。你只需输入一堆文本，它就会输出经过解析的句子。

这不是一个愚蠢的问题。斯坦福地区并没有进行过很多探索，所有与此相关的问题都是有效的。请删除第一句话，那么为什么CoreNLP和我应该使用的解析器输出之间存在差异。这将提供更好的结果CoreNLP

parse

annotator和Stanford解析器完全相同。输出之间应该没有区别，除了CoreNLP还做其他事情。但是根据这个链接，当CoreNLP中的POS与corenlpt一起使用时，它在CoreNLP和解析器之间给出了不同的结果。这只是在启用了

POS

注释器的情况下，即使这样，差异也可能很小。它不太可能在任何下游任务中产生很大的差异，因此，无论我使用解析器还是启用POS的coreNLP，两者几乎相同。没有什么比另一件事更好或更糟，对吗

java -cp "*" -Xmx2g edu.stanford.nlp.pipeline.StanfordCoreNLP -annotators tokenize,ssplit,parse -file input.txt