Path 谷歌colab上的Fastai
两天前，我在google colab上使用fastai 0.7.0运行了我的模型。 我忙了两天，现在如果我想运行它，它会给我一个错误，在执行过程中 *“来自fastai.import”。Path 谷歌colab上的Fastai,path,pip,pytorch,Path,Pip,Pytorch,两天前，我在google colab上使用fastai 0.7.0运行了我的模型。 我忙了两天，现在如果我想运行它，它会给我一个错误，在执行过程中 *“来自fastai.import”。 错误为AttributeError:模块“torch”没有属性“float32”。最后发现了错误，存在兼容性问题。 pytorch的版本是0.3.1，但是与之不兼容的torchtext版本必须是“torchtext==0.2.3”。以下内容应该可以让您在Google Colab上安装并运行fast.ai的0.7
错误为AttributeError:模块“torch”没有属性“float32”。最后发现了错误，存在兼容性问题。
pytorch的版本是0.3.1，但是与之不兼容的torchtext版本必须是“torchtext==0.2.3”。以下内容应该可以让您在Google Colab上安装并运行fast.ai的0.7.0版本（当然是v2使用的）：
!pip install -q "fastai==0.7.0" Pillow==4.1.1 torchtext==0.2.3
!apt-get -qq install -y libsm6 libxext6 && pip install -q -U opencv-python
from wheel.pep425tags import get_abbr_impl, get_impl_ver, get_abi_tag
platform = '{}{}-{}'.format(get_abbr_impl(), get_impl_ver(), get_abi_tag())
# !apt update -q
!apt install -y libsm6 libxext6
from os import path
accelerator = 'cu80' if path.exists('/opt/bin/nvidia-smi') else 'cpu'
torch_whl = f"http://download.pytorch.org/whl/{accelerator}/torch-0.3.0.post4-{platform}-linux_x86_64.whl"
!pip install -q {torch_whl} torchvision image
添加下面的代码。我真的不知道哪个依赖项称之为此。但它起作用了
!pip install -q pandas==0.23.4
!pip install -q joblib==0.12.5
!pip install -q plotly==3.0.0
@KAMLESH KARKI您如何将其设置为您所说的？就像我说的那样，只需安装特定版本的torch文本。谢谢，我很惊讶这是经过大量搜索后唯一有效的答案。关于如何满足的任何想法：
mizani 0.5.3的要求pandas>=0.23.4，但您将拥有不兼容的pandas 0.22.0。pLotusNine 0.5.1的需求matplotlib>=3.0.0，但是matplotlib 2.1.2不兼容。plotnine 0.5.1的需求pandas>=0.23.4，但是pandas 0.22.0不兼容。