Performance MATLAB中的类ifdef行为

是否有一种方法可以在

.m

文件中创建在MATLAB编译时解析一次的代码片段

例如，假设您有一段代码是模态的，将执行多次，但它始终使用相同的模式。然而，为了便于移植和阅读代码，我更愿意在同一个文件中使用所有不同的模式。类似于

if mode==1
  % code of mode 1
elseif mode==2
  % code of mode 2
elseif mode==3
  % code of mode 3
end

然而，如果这个文件被执行了一千次，我就必须执行这个有条件的文件一千次。但对于每次跑步，我都会设置模式，不会改变

---

因此，我在想，如果MATLAB中有类似C的

#ifdef

行，我可以去掉执行中不使用的所有其他部分。

因为MATLAB使用的是实时编译器，您的建议可能会导致意外的结果，即一段代码被编译为一种“模式”，然后留在记忆中。下次运行它时（如果没有关闭matlab并且没有明确“忘记”函数），您仍将在该模式下使用它-即使您打算更改它。我认为这是不可能的，这是一件好事

如果您需要速度，有比删除

switch

语句更好的方法来实现它，这将是我首选的替代方法（同样，为了可读性，如果没有其他方法的话）

最后，您当然可以创建一个

mex

文件，该文件使用正确的选项进行有条件编译。这实际上允许您完全按照自己的要求进行操作，并且它还有一个额外的优势，即比原生Matlab代码快得多。您可以使用

-D

开关将#define传递给

mex

命令（请参阅）-示例

mex -DmyMode=2

---

有大量关于在web上创建mex文件的资料。我想你可以找到它。

因为Matlab使用的是实时编译器，你的建议可能会导致意外的结果，即一段代码被编译为一种“模式”，然后留在内存中。下次运行它时（如果没有关闭matlab并且没有明确“忘记”函数），您仍将在该模式下使用它-即使您打算更改它。我认为这是不可能的，这是一件好事

如果您需要速度，有比删除

switch

语句更好的方法来实现它，这将是我首选的替代方法（同样，为了可读性，如果没有其他方法的话）

最后，您当然可以创建一个

mex

文件，该文件使用正确的选项进行有条件编译。这实际上允许您完全按照自己的要求进行操作，并且它还有一个额外的优势，即比原生Matlab代码快得多。您可以使用

-D

开关将#define传递给

mex

命令（请参阅）-示例

mex -DmyMode=2

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有大量关于在web上创建mex文件的资料。我想你能找到它。

我想你可以用一个

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如果你喜欢面向对象，可以考虑在代码中设置一个函数句柄，或者甚至创建策略对象。

我认为使用

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考虑在代码中设置函数句柄，或者如果您喜欢面向对象，甚至可以创建策略对象。

+1您将创建一个

select\u实现

函数，该函数将函数句柄返回到可能的实现之一

@func1、@func2、…

（每个实现都在一个单独的M文件中）。这将被调用一次，返回的函数句柄将传递给执行迭代的实际调用：

fh=select\u实现（…）；对于i=1:1e5，out（i）=my_alg（fh，i，…）；结束

如果您想对同一文件中的所有代码执行此操作-这是OP的原始请求-我怀疑函数（模块的主函数）调用另一个函数（由句柄给定）的开销会破坏问题的目的；你想评论一下吗？我同意将交换文件句柄作为一种解决方案是很优雅的，但我不相信与顺序

if

或

switch

@Floris相比效率的提高。很抱歉，回复太晚（没有“at username”这件事，我没有得到通知）。当MATLAB解析函数调用时，子函数（全部在一个文件中）比外部函数具有更高的优先级，因此执行速度可能会稍微快一点。内联代码会更快。虽然我不认为这里的效率比可读性和良好的代码组织更重要，但是这里的任何性能提升都是微乎其微的。“你不这么认为吗？”阿诺-我同意。我提倡干净的代码（可维护的，不太可能出现错误），而不是“快速但晦涩”的代码；这些变化很可能会有很小的速度差异。+1您将创建一个

select_实现

函数，该函数返回一个函数句柄到一个可能的实现

@func1、@func2、…

（每个实现都在一个单独的M文件中）。这将被调用一次，返回的函数句柄将传递给执行迭代的实际调用：

fh=select\u实现（…）；对于i=1:1e5，out（i）=my_alg（fh，i，…）；结束

如果您想对同一文件中的所有代码执行此操作-这是OP的原始请求-我怀疑函数（模块的主函数）调用另一个函数（由句柄给定）的开销会破坏问题的目的；你想评论一下吗？我同意将交换文件句柄作为一种解决方案是很优雅的，但我不相信与顺序

if

或

switch

@Floris相比效率的提高。很抱歉，回复太晚（没有“at username”这件事，我没有得到通知）。当MATLAB解析函数调用时，子函数（全部在一个文件中）比外部函数具有更高的优先级，因此执行速度可能会稍微快一点。