Performance 哪些Scala功能的性能较差

我最近在想：由于Scala是在JVM上运行的，而后者针对某些类型的操作进行了优化，那么是否有一些特性在JVM上的实现效率很低，因此不鼓励使用这些特性？你能解释一下为什么他们效率低下吗

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第一个候选者是函数式编程特性——据我所知，函数是带有

apply

方法的特殊类，与函数只是代码块的语言相比，这显然会产生额外的开销。

性能调优是一个深刻而复杂的问题，但有三件事会立即浮现在脑海中

Scala集合有利于表现力，但不利于性能。 考虑：

(1 to 20).map(x => x*x).sum

val a = new Array[Int](20)
var i = 0
while (i < 20) { a(i) = i+1; i += 1 }  // (1 to 20)
i = 0
while (i < 20) { a(i) = a(i)*a(i); i += 1 }   // map(x => x*x)
var s = 0
i = 0
while (i < 20) { s += a(i); i += 1 }  // sum
s

好的，太好了！除非我们

trait Func_CB_C { def apply(c: Char, b: Boolean): Char }
val g = new Func_CB_C {
  def apply(c: Char, b: Boolean) = if (b) c.toUpper else c.toLower
}
def doOdd2(a: Array[Char], f: Func_CB_C) = {
  var i = 0
  while (i<a.length) { a(i) = f(a(i), (i&1)==1); i += 1 }
  a
}

对

val u = (1 to 1000).to[Vector].par
u.map(x => x*(x+1))

第二张地图更快，对吧，因为它是平行的

几乎没有！由于开销的原因，速度慢了10倍（在我的机器上；结果可能会有很大差异）

总结

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除了代码中性能最关键的部分之外，这些问题通常是您永远不必担心的很多问题中的一小部分。还有很多，你最终会遇到，但正如我在评论中提到的，需要一本书才能涵盖其中相当一部分。请注意，在任何语言中都存在大量的性能问题，而优化往往很棘手。把你的努力放在重要的地方

这个问题需要一本书来充分回答。

trait Func_CB_C { def apply(c: Char, b: Boolean): Char }
val g = new Func_CB_C {
  def apply(c: Char, b: Boolean) = if (b) c.toUpper else c.toLower
}
def doOdd2(a: Array[Char], f: Func_CB_C) = {
  var i = 0
  while (i<a.length) { a(i) = f(a(i), (i&1)==1); i += 1 }
  a
}

val v = (1 to 1000).to[Vector]
v.map(x => x*(x+1))

val u = (1 to 1000).to[Vector].par
u.map(x => x*(x+1))