Performance SolrCloud：经典分页的变通方法；“开始，行”；参数
我有3个碎片的SolrCloud 我的目的：从类别中选择并处理所有产品 当前实施：循环中的部分选择Performance SolrCloud：经典分页的变通方法；“开始，行”；参数,performance,solr,solrj,solrcloud,Performance,Solr,Solrj,Solrcloud,我有3个碎片的SolrCloud 我的目的：从类别中选择并处理所有产品 当前实施：循环中的部分选择 第一次迭代：q=cat:1&start=0&rows=100 第二次迭代：q=cat:1&start=100&rows=100 第三排：q=cat:1和start=200和rows=100 但是，随着“开始”的增长，性能下降。解释如下： 使使用高“开始”参数的效率更低。对于 例如，如果在索引为500000的情况下请求start=500000&rows=25+ 每个碎片的文档数，目前将导致50
- 第一次迭代：q=cat:1&start=0&rows=100
- 第二次迭代：q=cat:1&start=100&rows=100
- 第三排：q=cat:1和start=200和rows=100
有什么想法可以让我绕过分类中的所有记录吗？我认为简短的答案是“否”-这是Solr如何进行切分的限制。相反，您是否可以在Solr之外收集文档唯一键的列表（可能来自支持数据库），然后使用这些键的集合从索引中检索 e、 g.
ID:（1或2或3或…非常长的列表…ID:[1到1000]ID:[1001到2000]在上面的两个选项中，您还可以按类别进行限制。但是，它们都应该避免与窗口相关的减速 我认为简短的回答是“不”——这是Solr如何进行切分的限制。相反，您是否可以在Solr之外收集文档唯一键的列表（可能来自支持数据库），然后使用这些键的集合从索引中检索 e、 g.
ID:（1或2或3或…非常长的列表…ID:[1到1000]ID:[1001到2000]在上面的两个选项中，您还可以按类别进行限制。但是，它们都应该避免与窗口相关的减速 我认为简短的回答是“不”——这是Solr如何进行切分的限制。相反，您是否可以在Solr之外收集文档唯一键的列表（可能来自支持数据库），然后使用这些键的集合从索引中检索 e、 g.
ID:（1或2或3或…非常长的列表…ID:[1到1000]ID:[1001到2000]在上面的两个选项中，您还可以按类别进行限制。但是，它们都应该避免与窗口相关的减速 我认为简短的回答是“不”——这是Solr如何进行切分的限制。相反，您是否可以在Solr之外收集文档唯一键的列表（可能来自支持数据库），然后使用这些键的集合从索引中检索 e、 g.
ID:（1或2或3或…非常长的列表…ID:[1到1000]ID:[1001到2000]在上面的两个选项中，您还可以按类别进行限制。但是，它们都应该避免与窗口相关的减速 在Solr中还有另一种更有效的分页方法——它使用排序中的当前位置。这对于深度分页特别有用 请参阅关于wiki页面的部分。这将加快交付速度，因为服务器应该能够对其本地文档进行排序，确定其在该序列中的位置，并在该文档之后返回25个文档
更新：还有一个有用的链接在Solr中还有另一种更有效的分页方法--它使用排序中的当前位置。这对于深度分页特别有用 请参阅关于wiki页面的部分。这将加快交付速度，因为服务器应该能够对其本地文档进行排序，确定其在该序列中的位置，并在该文档之后返回25个文档
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更新：也是有用的链接+1这似乎是我所描述的更好的方法-我建议从基础链接中获取一些信息，并在此处复制（1）传递cursorMark参数并在结果中显示nextCursorMark字段&（2）排序必须包括索引的唯一键。+1这似乎是我所描述的更好的方法-我建议从底层链接获取一些信息，并在这里复制（1）传递cursorMark参数，并在结果中显示nextCursorMark字段&（2）排序必须包括索引的唯一键。+1这似乎是我所描述的更好的方法-我建议从索引中获取一些信息