Performance 带JDO的Google数据存储：访问时间？

当我通过JDO从google数据存储中提取数据时，我遇到了（在我看来）奇怪的行为。特别是，查询执行速度很快（比如100毫秒），但查找结果列表的大小大约需要一秒钟！事实上，我试图对结果列表执行的任何操作都需要大约一秒钟的时间。有人见过这种行为吗？这是预期的吗？不寻常？有办法吗

PersistenceManager pm = PMF.getPersistenceManager();
Query q = pm.newQuery("select from " + Person.class.getName());
System.out.println("getting all at " + System.currentTimeMillis());
mcs = (List<Person>) q.execute();
System.out.println("got all at " + System.currentTimeMillis());
int size = mcs.size();
System.out.println("size was " + size + " at " + System.currentTimeMillis());

PersistenceManager pm=PMF.getPersistenceManager（）；
Query q=pm.newQuery（“从“+Person.class.getName（）中选择”）；
System.out.println（“获取全部”+System.currentTimeMillis（））；
mcs=（List）q.execute（）；
System.out.println（“在”+System.currentTimeMillis（）上获得全部数据）；
int size=mcs.size（）；
System.out.println（“大小为”+System.currentTimeMillis（）处的“+size+”）；

拨打1271549139441获取所有信息
在1271549139578获得所有信息
大小为850，为1271549141071

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-B

调用execute（）执行查询，但不返回所有结果-在访问列表时根据需要获取结果。调用.size（）需要数据存储获取并计算所有结果，这是一个非常低效的操作

谢谢你，尼克。你能给我指一个能更详细地解释这种行为的资源吗？特别是，我很好奇是什么触发了到数据库服务器的往返通信，以及在本地执行了什么。另外，这是否意味着在一个非常小的表中提取850行需要整整1.6秒？不幸的是，我不知道当前有任何文档详细介绍JDO或JPA如何进行数据库调用。就运行时而言，这在很大程度上取决于您的模型—它有多大以及有多少字段—因为反序列化时间很容易超过数据库往返时间。此外，执行查询所需的时间并不取决于表的大小，而只取决于结果集的大小。你通常应该构造你的应用程序，这样它只获取用户将看到的结果。我的模型非常简单，只有一个长键、三个枚举字段、一个双精度键和两个字符串。遗憾的是，我正在显示一个所有实体的列表，供用户查看：-（为什么不对列表进行分页？很少有用户能够处理一个包含近1000个结果的页面！