Performance 当基于用户的协作过滤（CF）比基于项目的协作过滤性能更好时，我们可以推断数据的哪些方面？
我知道基于项目和基于用户的协同过滤的定义。我有一个学生答案的教育数据集，0或1表示错误或正确的答案。没有空单元格。数据集是一个包含4500行和100列的表 我在数据集上使用交叉验证多次运行了这两个模型，发现基于用户的性能比基于项目的模型要好得多 那么，从这些数据中我能理解什么呢？我如何解释项目相对于用户的质量，以解释为什么基于用户的工作优于基于项目的工作 在具有两个不同数据集的相同上下文中，如果基于项的方法在一个数据集中比在另一个数据集中效果更好，那么关于这些数据集我能说些什么呢Performance 当基于用户的协作过滤（CF）比基于项目的协作过滤性能更好时，我们可以推断数据的哪些方面？,performance,machine-learning,collaborative-filtering,Performance,Machine Learning,Collaborative Filtering,我知道基于项目和基于用户的协同过滤的定义。我有一个学生答案的教育数据集，0或1表示错误或正确的答案。没有空单元格。数据集是一个包含4500行和100列的表 我在数据集上使用交叉验证多次运行了这两个模型，发现基于用户的性能比基于项目的模型要好得多 那么，从这些数据中我能理解什么呢？我如何解释项目相对于用户的质量，以解释为什么基于用户的工作优于基于项目的工作 在具有两个不同数据集的相同上下文中，如果基于项的方法在一个数据集中比在另一个数据集中效果更好，那么关于这些数据集我能说些什么呢