Performance 清除临时变量对MATLAB性能有何好处？

MATLAB有一个恼人的特性，即有时需要创建临时变量，例如，

临时变量

，以便创建要在另一个变量中使用的内容，之后临时变量就不会在代码中的任何其他地方使用。在临时变量完成其工作后，使用

清除临时变量

是否有性能优势？处理这种情况最有效的方法是什么？谢谢你的洞察力

我想说，避免创建临时变量是一种很好的做法，以防它们太大。我想我真的不需要详细说明它为什么不好。在大多数情况下，存在不需要临时变量的替代方案。如果仍然需要临时变量，在许多情况下，它们只使用一次。在这种情况下，您可以将需要编写的表达式合并到单个表达式中（以防它不会变得凌乱）

这仍然会创建这个临时变量，但您不必清除它。Matlab自己做这个清理。然而，如果临时性成为一个问题，很可能是由于设计问题或太大的功能。我注意到的内存消耗过大的唯一问题是内存问题。我的经验是，存储在内存中的信息越多，程序执行得越快。重新计算某些东西需要很多时间。然而，在大多数情况下，在内存效率和处理效率之间有一个折衷。

几点意见：

除非内存不足，否则清除变量几乎肯定不会提高性能

根据我的经验，临时变量激增的问题在于它会导致编程错误。例如，您有一个输入错误，写的是

x

而不是

x

，但是您的代码不会立即抛出错误，因为您以前定义了

x

也就是说，在编写MATLAB脚本时，我几乎从不费心清除临时变量

保持工作区整洁的提示（主要是帮助减少编码错误）

在脚本开头使用

clear

命令。（这将减少代码工作或不工作的问题，具体取决于您在运行脚本之前所做的操作…）

将大部分/大部分代码放在用户定义的代码中。函数结束后，函数的局部变量会自动超出范围（即消失），在函数中，您不能错误地访问工作区中不应该访问的变量

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我倾向于删除它们以保持清晰（消除混乱）和安全（防止意外访问根本不应该存在的变量）。不过，了解性能是否受到影响将是一件有趣的事情。有趣的问题删除它们是一种很好的做法，因为它们会占用一些内存（虽然不是很多），而且，如果您使用IDE或一些MatlabJava接口，垃圾收集器会收集到这些内存，如果JVM太大，可能会导致JVM崩溃。这是一个很好的实践，但我不认为它会影响几乎所有情况下代码的运行。但这也可能迫使MATLAB在它之前为其创建了头的数组上执行深度复制。这要视情况而定。你在创建多少个临时变量，每个临时变量占用多少MB的RAM？实际上，我只是为我的当前程序创建了一个临时变量，所以它可以忽略不计，但它只是让我想到了什么是一般的好做法。就我个人而言，我并不觉得临时变量像某些变量那样令人讨厌。当您不再有足够的RAM为阵列分配连续内存时，就会出现主要问题。（还有一个问题是太多的变量使你的工作空间变得杂乱无章，但这是一个完全不同的问题。）你看过这个了吗？技巧2实际上是最重要的一个。

a = 1:10;
b = a(a>5);