Performance 在PostgreSQL中对复合类型列进行哈希处理是否等同于对多个列进行哈希处理？

我对Postgres中复合列的哈希索引性能有一个疑问。 底线是：性能是否与哈希索引多个列的性能相同，这些列的类型和布局与复合类型属性相同

让我谈谈具体情况： 我有一个季度的年度数据库转储，我打算在Postgres中重新导入并分析。我无法控制所提供数据的格式

它在多个位置使用由32个字符长度的十六进制代码组成的主键。很简单，它们是128位整数

我在Postgres中使用复合类型（bigint，bigint）模拟了这些主键，并提供了与文本之间的隐式转换

---

然而，我担心的是它的表现。有任何性能损失吗？

128位密钥对我来说毫无意义。有多少键值是实际有效的（在任何时候）？第二个问题可能是128位的内容或多或少是随机的，“连续”行将在键空间中来回跳转（这将导致不良的记录集群）。这方面的另一个方面是，给定键的前64位，第二个64位实际上取决于函数（因此：几乎是冗余的）。实际上，比较两个键字段而不是一个键字段并不是那么麻烦（IMHO），这只会导致难看的查询。 但我不知道你的数据

---

解决这类问题的data vault方法是只创建自己的代理密钥（int或bigint），并使用它而不是128位的monster。一个11查找表将完成其余的工作。这也解决了随着时间的推移，从只允许使用十六进制字符的字符（64）到使用mmencoded有效负载的字符（64）这一大问题。

128位密钥对我来说毫无意义。有多少键值是实际有效的（在任何时候）？第二个问题可能是128位的内容或多或少是随机的，“连续”行将在键空间中来回跳转（这将导致不良的记录集群）。这方面的另一个方面是，给定键的前64位，第二个64位实际上取决于函数（因此：几乎是冗余的）。实际上，比较两个键字段而不是一个键字段并不是那么麻烦（IMHO），这只会导致难看的查询。 但我不知道你的数据

---

解决这类问题的data vault方法是只创建自己的代理密钥（int或bigint），并使用它而不是128位的monster。一个11查找表将完成其余的工作。这也是一种解决随着时间的推移而变化的问题的方法，例如从只允许十六进制字符的字符（64）到带有mmencoded有效负载的字符（64）。

PostgreSQL

或简称

Postgres

PostgreSQL

或简称

Postgres

。谢谢你的回复，wildplasser。你说的很有道理。我想我会采纳你的建议，制作我自己的键（bigint应该可以工作，因为数据量没有那么大），并为任何使用BigThing的表制作11个查找表。谢谢。“外部”（非常外来；-）密钥的data vault方法确实是一种很好的方法，因为您对它们没有影响，所以应该尊重它们（并将它们视为“数据”）。您的导入步骤可能会变得更复杂一些（为以前批处理中不存在的BigThings创建密钥，然后再参考它们），但在我看来这并不是什么大事。顺便说一句。严格地说，您不需要将BigThing存储在单独的表中，只需将它们存储在同一个表中并在它们上构建（唯一的？）约束/索引即可实现相同的目的。（除非你很少使用它们：那么它们会使桌子变得比需要的更宽）谢谢你的回答，wildplasser。你说的很有道理。我想我会采纳你的建议，制作我自己的键（bigint应该可以工作，因为数据量没有那么大），并为任何使用BigThing的表制作11个查找表。谢谢。“外部”（非常外来；-）密钥的data vault方法确实是一种很好的方法，因为您对它们没有影响，所以应该尊重它们（并将它们视为“数据”）。您的导入步骤可能会变得更复杂一些（为以前批处理中不存在的BigThings创建密钥，然后再参考它们），但在我看来这并不是什么大事。顺便说一句。严格地说，您不需要将BigThing存储在单独的表中，只需将它们存储在同一个表中并在它们上构建（唯一的？）约束/索引即可实现相同的目的。（除非您很少使用它们：否则它们会使桌子超出需要）