Performance 为什么解释语言速度慢？

我在读解释语言的优缺点，最常见的缺点之一是速度慢，但为什么解释语言的程序速度慢？

本机程序使用为其运行的处理器编写的指令运行

解释语言就是“解释的”。另一种形式的指令由运行时读取和解释，而运行时又执行本机指令

这样想吧。如果你能用你的母语与某人交谈，这通常比让口译员将你的语言翻译成其他语言以便听者理解要快

请注意，我上面描述的是在解释器中运行语言时使用的。有许多语言的解释器，也有构建本机机器指令的本机链接器。速度降低（无论其大小）仅适用于解释的上下文

因此，说语言是慢的是有点不正确的，相反，它运行的环境是慢的

< P> C不是一种解释语言，即使它使用中间语言（IL），在执行之前它被引向本地指令，所以它具有一些相同的速度降低，但不是全部，但是我敢打赌，如果你为C++或C++建立了一个完全成熟的解释器，它也会运行得较慢。

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要明确的是，当我说“慢”时，这当然是一个相对的术语。

循环100次，循环的内容被100次解释为低级代码

未缓存、未重用、未优化

简单地说，编译器将一次解释为低级代码

在评论之后编辑：

• ，不作解释。只是稍后才编译，不是预先编译
• 我指的是经典的定义，而不是现代的实际实现

来自：

处理解释语言 在运行时。每一行都读过， 分析和执行。不得不 在循环中每次重新处理一行 是什么让解释语言如此 慢点。这个开销意味着 解释代码在5到10之间运行 比编译代码慢10倍。这个 解释语言，如Basic或 JavaScript是最慢的。他们的 优势在于不需要被忽视 更改后重新编译，即 当你学习编程时很方便

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然而，对于Java和C#等语言来说，速度慢5-10倍并不一定是正确的。它们会被解释，但可以为某些操作生成机器语言指令，从而显著加快速度（有时接近编译语言的速度）。

解释语言需要在执行时读取和解释源代码。对于编译后的代码，很多解释都是提前完成的（在编译时）。

现在很少有当代脚本语言被“解释”；它们通常是动态编译的，要么编译成机器代码，要么编译成某种中间字节码语言，在虚拟机中执行（更有效）

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话虽如此，它们的速度较慢，因为您的cpu在每个“代码行”上执行更多的指令，因为许多指令都花在理解代码上，而不是执行该行的语义所暗示的任何操作

除了其他答案外，还有优化：当你编译一个程序时，你通常不关心编译需要多长时间——编译器有很多时间来优化你的代码。当您解释代码时，必须非常快地完成，因此可能无法进行一些更聪明的优化

这就是那篇文章中与你的问题相关的观点

解释器的执行是 通常效率要低得多 常规程序执行。发生了 因为每一条指令 应在会议上通过解释 运行时或在较新版本中 实现时，代码必须是 编译成中间版本 每次执行前的陈述

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因为同样的原因，通过翻译比用母语说话要慢。或者，用字典阅读。翻译需要时间

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更新：不，我没有看到我的答案在某种程度上与公认的答案相同；-）

没有解释语言这回事。任何语言都可以由解释器或编译器实现。现在大多数语言都有使用编译器的实现

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也就是说，解释器通常速度较慢，因为他们需要在运行时处理语言或与之相当接近的东西，并将其翻译成机器指令。编译器只对机器指令翻译一次，然后直接执行。

一个简单的问题，没有任何真正简单的答案。底线是所有计算机真正“理解”的是二进制指令，这就是像C这样的“快速”语言编译成的指令

还有一些虚拟机，它们可以理解不同的二进制指令（如Java和.NET），但这些指令必须通过即时编译器（JIT）实时转换为机器指令。这几乎和静态编译器一样快（在某些特定情况下甚至更快，因为JIT比静态编译器有更多关于如何使用代码的信息）

还有解释语言，它们通常也有自己的中间二进制指令，但解释器的功能很像一个循环，其中包含一个大的switch语句，每个指令都有一个case，以及如何执行它。对底层机器代码的这种抽象级别很慢。解释器中涉及的指令更多，函数调用的长链甚至可以做简单的事情，因此可以说内存和缓存没有得到有效的利用

但是解释语言对于pur来说通常足够快