Performance 表连接与子句之间的性能

我想使用以下查询中的between条件从一个表中获取一列。我加入了这些表，但是如果这些表有10万条记录，这需要很多时间。有没有办法重写这个

我需要一个等级，因为我的价值在a.low和a.high之间。。一个值可以有多个匹配项

选择a.grade，b.val 来自tbl1 a，tbl2b 其中，b.val介于a.low和a.high之间

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我也有一个索引（低，高），但Optimizer没有使用它

你有什么索引？两个表中是否都有100000行而没有其他谓词？我希望至少在表之间有一些额外的连接谓词。否则，您将尝试将b中的100000条记录与a中的100000条范围（100000*100000=1000000000或100亿次比较）进行比较。如果这就是您想要做的，我敢打赌您的数据模型有一个根本性的问题。我在表a的“低”和“高”列上都有索引，但计划显示它没有被使用。具体来说，我在tblA中有大约180000条记录，在tblB中有120000条记录。没有要加入的预测，这就是数据模型现在的情况。尝试检查任何其他优化方法。您能解释一下

tblA

和

tblB

代表什么吗？如果你有180000个间隔，我假设你有很多重叠的间隔。因此，如果在

tblB

中有120000行，那么每行将获得数百或数千个匹配项吗？那么你的查询最终会得到数亿个结果？我很难想出一个合乎逻辑的情况。是的，有重叠的时间间隔，这使得过程成本高昂。一个tbl具有IP地址列表，另一个tbl具有子网信息，并且在这些tbl中构建了一个现有逻辑，以查看每个IP属于哪个子网。这些数据来自网络数据库，数据模型是以这种方式建立的，因此只需尝试使用现有的数据。我们正在努力改变模型本身，这将需要几周的时间，但与此同时，该查询在之前运行了30-40分钟，突然运行了5-6小时并超时。数据量是相同的。这就是分析的原因