Performance 如何在Dynamo db中使用DynamoDBAutoGeneratedKey作为哈希键来优化我的表的性能，因为每次插入PutRequest都会变慢

我使用dynamo db表来保存API请求的事务数据。 我在维护两张桌子 1.计划-使用SId作为哈希键 2.摘要-使用DynamoDBAutoGeneratedKey（UUID）作为hashkey，SId作为其属性

schedule表为每个请求填充一行，而summary表为每个SId和唯一UUID填充10项

我们正在这两个表上运行负载测试，可以观察到schedule表的性能良好，但是summary表在每次调用10个项目的请求中消耗了大量时间

有人能为我的总结dynamodb表提供性能调优建议吗？ 将UUID保留为hashkey是否会降低PutItemRequest的速度

非常感谢您提供的任何帮助

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此外，我们还激活了这些表上的流，lambda使用这些流进行交叉复制。

需要考虑的事项有：

1） 对于给定的负载测试，您的数据库吞吐量是否足够高？请注意，如果您有多个分区，那么吞吐量将在它们之间分配，尽管如果您在每次写入时使用随机UUID，那么在写入时不应该有热分区问题

2） 是数据库速度变慢了，还是应用程序速度变慢了？可能是您正在按顺序而不是并行地执行写入，或者可能是使用同步调用而不是异步调用

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3） 您在控制台中查看过dynamoDB指标吗？您应该能够在那里看到诸如平均放置延迟和限制请求等指标。这可能会为您带来一些启示

您不会想到以下几件事：

• 你有没有可能使用扫描？这可以解释性能下降的原因，因为扫描并没有利用任何关于数据在DynamoDB中如何组织的知识，而只是一个蛮力搜索。您应该避免使用扫描，因为扫描本身速度慢且成本高

• 你有“热分区”吗？你写道：

计划-SId作为哈希键2。摘要-使用DynamoDBAutoGeneratedKey（UUID）作为hashkey，SId作为 它

对这些值的访问是否均匀分布？您是否有比其他人更经常访问的项目？如果是这样，那么这可能是一个问题，如果您的大多数读/写操作都涉及到ID的一小部分，那么这就意味着您正在用请求淹没单个分区（物理机器）。我也建议对此进行调查

一种解决方案是使用缓存并将频繁访问的项存储在那里。您可以使用ElasticCache或-Dynamo中的新缓存解决方案

您可以了解更多关于热分区和

• 您正在使用事务吗？你写道：

我使用dynamo db表来保存事务数据

如果这意味着您正在使用DynamoDB事务，那么您需要阅读

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长话短说，DynamoDB存储执行事务时更新/删除/添加的所有项目的副本。此外，DynamoDB事务非常昂贵，每个事务需要7N+4次写入，其中N是事务中涉及的项目数。

使用UUID作为分区键不会降低put请求的速度。实际上，将UUID作为分区键是一种最佳实践。但是，是否在同一请求中为UUID插入10项？它可能会减慢写入速度，因为它将进入同一分区。您是否尝试过增加写入容量单位？您所说的“事务数据”是什么意思？之前我使用的是10个WCU，在其上执行了负载测试。将负载测试的WCU更改为50，并提供以下详细信息，从而缩短了响应时间。使用3个用户加载1小时。这一次，我分析了该表的矩阵，有Put延迟和Scan延迟，但没有观察到限制写入请求摘要表上没有扫描。没有热分区，只有UUID作为hashkey。