Performance 对于重新搜索，创建单个索引还是多个索引更好？

我正在使用多租户应用程序构建索引，该应用程序具有：

• 15万租户
• 每个租户平均拥有3500名客户
• 每个客户有10个字段将添加到索引中
• 所有字段都是

  TextFields

问题是，在这种情况下，什么是最佳实践（性能、内存/存储、灵活性）

我应该创建一个带有

tenant\u code

字段的

customer\u索引

，以帮助识别哪些数据属于哪个租户，还是应该创建一个特定于租户的索引

根据我目前的经验和理解，特定于租户的索引将意味着许多索引，但其中包含的数据较少，这也将使我能够灵活地删除并重新创建特定租户的索引

在Python中，代码如下所示：

单一客户指数

client = Client(`customer_index`)
client.create_index(
            [
                TextField('tenant_code'), TextField('last_name'), TextField('first_name'),
                TextField('other_name'), 
            ]
        )   

client = Client(`tenant_code_customer_index`)
client.create_index(
            [
                TextField('last_name'), TextField('first_name'), TextField('other_name'), 
            ]
        )

租户特定客户指数

client = Client(`customer_index`)
client.create_index(
            [
                TextField('tenant_code'), TextField('last_name'), TextField('first_name'),
                TextField('other_name'), 
            ]
        )   

client = Client(`tenant_code_customer_index`)
client.create_index(
            [
                TextField('last_name'), TextField('first_name'), TextField('other_name'), 
            ]
        )

---

因为每个租户只有3500个客户（相对较少），所以最好使用更大的索引。由于记录太少，每个索引的资源开销可能会超过索引本身的大小。这也会增加redis本身的键数，因为每个索引的每个索引项都会创建一个新的redis键。因此，如果您在每个数据库中有~2000个唯一项，那么最终将得到300M Redis密钥（2k*150k）。相比之下，使用单个索引将只剩下2k个键

就性能而言，也不应该有任何区别，因为租户代码本身就是一个反向索引，所以搜索不太可能需要在更大的索引中筛选更多的记录

对于删除，您只需收集符合条件的ID列表，例如“

FT.SEARCH idx@tenant:yourcode

”，然后分别对这些记录调用

FT.DEL

。我假设这不是每五秒钟执行一次的操作，所以您应该在那里

---

请注意，现在使用150k索引甚至可能是不可能的，因为为每个索引创建了一个专用的索引线程（尽管在将来的版本中将提供在单个线程上执行索引的选项）。

谢谢。很有见地。索引的重新生成将每月进行一次。所以是的，我在那里应该很安全。问题是。当你说的相对较少时，什么可以定义为较多？Redisearch在市场上相对较新（与Elasticsearch等相比），因此没有太多的战斗故事来帮助衡量，我也没有在Redislabs的非技术文档中看到太多。Redisearch处理的关键“货币”是（1）术语和（2）文档。是否有一个“小”或“很多”很大程度上取决于你的索引中有多少个。例如，如果每个文档只包含几个字节，则2M文档的数量可能相当小，但如果每个文档的长度为几MB，则可能意味着数据库更重。