Performance 矩阵中行的成对比较

我有一个模拟代码，它在matlab中生成一个二进制矩阵，总是有10行，但列的数量不同

例如：

 1     0     0     0
 0     0     0     0
 0     1     0     0
 1     0     0     0
 1     0     0     0
 1     0     1     0
 0     0     0     1
 1     0     0     0
 0     0     0     0
 0     0     0     0

我想在行之间进行两两比较，以确定两行之间有多少元素不同，最终创建一个10x10对称矩阵，其中包含行之间的差异数量。第1行与第2行相比……等等

因此，该矩阵的（1,2）元素（以及2,1元素）将比较第1行和第2行，在本例中为1，因为只有一个差异

我知道这可以通过大量的循环编码来实现，但是我觉得可能有一种我不知道的更简单的方法

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如何做到这一点

没有任何外观，您可以：

A=[1 0 1; 0 1 1; 1 1 1 ; 0 0 0];
A*(1-A)'+(1-A)*A'
ans =
 0     2     1     2
 2     0     1     2
 1     1     0     3
 2     2     3     0

它说的是

a

不同于

b

如果a=1和b=0，或者a=0和b=1， 这相当于a*（1-b）+b*（1-a）

结果矩阵中的每个条目都包含行（i，j）之间的差异数。通过执行矩阵乘法，您可以为任何一对行的每个条目计算上述值，并将结果相加