Performance Matlab&提高文件读取效率的方法

我正在编写一个Matlab脚本，首先将一个以空格分隔的.log文件读入一个单元格数组。文件中的列标题都是字符串，但整个文件中的数据类型是混合的，因此为了简单起见，我现在一直将每个值都作为字符串处理

这就是我到目前为止所做的，它可以很好地处理小文件

fileID = fopen('file');
ImportData = char.empty; % create empty array to add on to

while ~feof(fileID)
    tLines = fgetl(fileID); % reads line into string
    raw = strsplit(tLines, ' '); %splits line into array for that line
    ImportData = cat(1, ImportData, raw); %adds line to rest of array
end

fclose(fileID);

然而，这个脚本需要读取的实际文件非常笨拙（30000多行，200多列），我发现这个过程非常慢。我做了一些研究，我相信矢量化是答案，但我对这个领域非常陌生

我可以通过哪些方式改变此过程以显著提高速度

编辑：列类型不一致，因此

importdata

函数不起作用。该文件的扩展名为.log，因此

readtable

函数不起作用。理想情况下，使用textscan的更快方法将是完美的

readtable(filename,'FileType','text','Delimiter',' ')

应该行得通。只要文件以“”分隔，文件扩展名“.log”就不相关。

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如果您事先了解列格式，则可以进一步指定格式字符串/序列。指定格式字符串可以使操作更快。如果未指定格式，则如果整列为数字，则返回数字；如果混合，则返回单元格字符串。

列数是否固定？如果每行的列数（当然是每列的类型）相同，则可以使用matlabs内置的任何文件读取器功能。例如，或任何工作函数。您还可以使用第一行作为模板，设计一个

fscanf

。此外，还可以使用指定分隔符的方法。不知道数据就很难给出建议format@CarlWitthoft我认为，

ImportData

是一个变量。提供的代码似乎是c代码。建议使用Matlab的大量库。@patrik“ImportData”是这里的一个变量。整个文件中的数据类型不一致-有些列是字符串，有些是数字。这就是为什么据我所知，“importdata”功能无法工作的原因“文本扫描”是我一直在使用的，但我的问题是它对大文件的效率低下。可能重复谢谢！这正是我想要的。很高兴我能帮上忙。请你投票赞成我的回答好吗？