Performance 时间戳成本作为实体框架并发控制的一种方法

在并发中，在乐观并发中，控制并发的方法是使用时间戳字段。然而，在我的特殊情况下，并非所有字段都需要在并发性方面进行控制

例如，我有一个products表，其中包含库存量。此表包含描述、代码等字段。。。对我来说，一个用户修改这些字段不是问题，但我必须控制其他用户是否更改库存

因此，如果我使用一个时间戳，一个用户更改描述，另一个用户更改库存量，那么第二个用户将得到一个异常

但是，如果我使用字段stock而不是concurrency exception，那么第一个用户可以更新信息，第二个用户可以毫无问题地更新stock

使用stock字段来控制缓冲区是一个好的解决方案，还是始终使用timestamp字段更好

---

如果将来我需要添加一个新的重要字段，那么我需要使用两个字段来控制stock和新字段的并发性？它的性能成本高吗？

考虑乐观并发的定义：

在关系数据库管理系统领域，乐观并发控制（OCC）是一种并发控制方法，它假定多个事务可以在不影响彼此的情况下完成，因此事务可以在不锁定它们影响的数据资源的情况下进行。（）

显然，这个定义是抽象的，为您的具体实现留下了很大的空间

让我给你举个例子。几年前，我和一群同事评估了同样的事情，我们意识到在我们的应用程序中，在一些表上，并发性仅仅基于用户正在更新的字段是可以的

因此，换句话说，只要他们正在更新的字段在收集行后没有更改，我们就让他们更新行，因为其他字段实际上并不重要，，，并且行将在udpate上刷新，以便他们获得其他用户最近的更改

---

所以，简而言之，我想说你所做的一切都很好，而且没有任何硬性规定。这取决于你需要什么。如果你需要它更灵活，就像你所说的，那么让它更灵活——简单。

好吧，在我的例子中，至少我会有两个字段，股票和对其他产品的引用，所以在这种情况下，我需要两个字段来控制乐观，而不是一个字段，如果我使用时间戳。这很好。在我上面描述的示例中，它是可变的。如果用户更新了三个字段，那么我们在WHERE子句中使用了三个字段，如果他们只更新了一个字段，那么就只有一个字段，这是灵活的。