Performance Elasticsearch中的索引别名和通配符索引端点是否完全相同？

Elasticsearch的文档说明：

索引别名API允许使用名称对索引进行别名，包括所有 API自动将别名转换为实际索引名。 别名也可以映射到多个索引，并且 指定它后，别名将自动扩展到别名 指数

其文档说明：

大多数引用

索引
参数的API都支持跨
多个索引，使用简单的
test1、test2、test3
符号（或
\u all
表示
所有指数）。它还支持通配符，例如：
test*
，以及
能够“添加”（
++
）和“删除”（
-
），例如：
+test*，-test3

情景#1

您有12个2014年的月度指数，每个指数都以日期模式命名，例如
someprefix_2014-07

将所有这些索引映射到名为
2014
的别名

这两个请求将返回相同的结果：


$curl-XGEThttp://localhost:9200/someprefix_2014-*/_统计数据

$curl-XGEThttp://localhost:9200/2014/_stats


场景#2

您的集群中总共有24个月度指数，您决定将所有指数都作为目标

所有这些请求都将返回相同的结果：


$curl-XGEThttp://localhost:9200/_stats

$curl-XGEThttp://localhost:9200/_all/_stats

$curl-XGEThttp://localhost:9200/*/_统计数据

$curl-XGEThttp://localhost:9200/someprefix_*/_统计数据


我的问题

是否所有这些方法都在“引擎盖下”做同样的事情，或者是否有一种方法可以比其他方法期望更好的性能

我问这个问题是因为我读过关于常见性能瓶颈的文章，但我从未见过任何类似的警告，比如在索引端点中使用别名或通配符，或者区分默认别名（如
\u all
）和自定义别名。
从代码执行的角度看，它们并不完全相同。但它们在功能上是相同的，并且将具有相同的性能配置文件

别名实际上只是附加到现有索引的“标记”。因此，当您搜索
2014
别名时，Elasticsearch只需扫描集群状态下的索引列表，并找到所有标记有该别名的索引

在搜索通配符索引模式时，它会扫描索引列表，查看哪些名称与正则表达式匹配

因此，性能基本相同，因为实际搜索完全不受影响：与这些搜索相关联的碎片将被查询，而所有碎片索引查找都将在协调节点上快速进行，无论使用何种方法

所以别担心，你可以选择对你更有意义的：）

另外，不鼓励使用通配符查询，因为它们确实会影响性能。他们必须生成和检查大量潜在的令牌，这可能对延迟产生不可忽略的影响。但是，它们与索引通配符或ES周围的许多其他通配符非常不同。在ES中支持模式匹配/通配符的大多数东西只是Java正则表达式，而
通配符
查询是Lucene内部针对反向索引的奇妙的自动机魔法…非常不同：）
非常感谢您的洞察力！另外，这正是我想听到的：-）这些是最好的答案