Php mongodb中匹配的或条件的百分比

我得到了以下格式的数据

{
  "_id" : ObjectId("534fd4662d22a05415000000"),
  "product_id" : "50862224",
  "ean" : "8808992479390",
  "brand" : "LG",
  "model" : "37LH3000",
  "features" : [{
      {
      "key" : "Screen Format",
      "value" : "16:9",
    }, {
      "key" : "DVD Player / Recorder",
      "value" : "No",
    }, 
      "key" : "Weight in kg",
      "value" : "12.6",
    }
    ... so on
    ]
}

我需要将一个产品的功能与其他产品的功能进行比较，并根据功能匹配的百分比将结果分为单独的类别（100%匹配，50-99%匹配）

我最初的想法是为每个特性准备一个带有or条件的动态查询，并用php进行百分比计算，但这意味着mongodb将返回我，即使是那些只有1个特性匹配的产品。我认为几乎所有类别的产品都可能有一些共同的特性，所以我担心我可能正在用php开发很多产品

我基本上有两个问题

有别的办法吗 我正在使用的数据结构足够好地支持我正在寻找的功能，或者我应该考虑改变它< /LI>

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我假设您希望将该系列的其余部分与给定产品进行比较，这是一个典型的聚合示例：

lookingat = db.products.findOne({product_id:'50862224'})
matches = db.products.aggregate([
    { $unwind: '$features' },
    { $match: { features: { $in: lookingat.features }}},
    { $group: { _id: '$product_id', matchedfeatures: { $sum:1 }}},
    { $sort: { matchedfeatures: -1 }},
    { $limit: 5 },
    { $project: { _id:0, product_id: '$_id',
                  pctmatch: { $multiply: [ '$matchedfeatures',
                                           100/lookingat.features.length ]}
      }}
])

从集合中具有6个功能的产品的角度简要介绍这一点，并将其与具有4个功能的目标产品（“lookingat”）进行比较，其中3个功能匹配：

$unwind将具有6个功能的1个文档转换为6个相同的文档，每个文档具有1个功能

$match在目标的功能数组中查找该功能（请注意，只有当两个文档具有相同的字段名和值，且顺序相同时，这两个文档才是“相等的”），丢弃不匹配的3个文档，并传递匹配的3个文档

$group将使用这3个匹配的文档，并生成一个新文档，告诉您有3个文档与该产品标识匹配

$sort和$limit为您提供最相关的结果，并保留所有您所关心的单功能匹配

$project允许您将_id从$group步骤重新命名为product_id，并将匹配特征的数量计算为百分比（我们通过识别计算中的3个项中的2个是常量，可以在JS中进行分割，从而避免了$divide操作）

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我假设您希望将该系列的其余部分与给定产品进行比较，这是一个典型的聚合示例：

lookingat = db.products.findOne({product_id:'50862224'})
matches = db.products.aggregate([
    { $unwind: '$features' },
    { $match: { features: { $in: lookingat.features }}},
    { $group: { _id: '$product_id', matchedfeatures: { $sum:1 }}},
    { $sort: { matchedfeatures: -1 }},
    { $limit: 5 },
    { $project: { _id:0, product_id: '$_id',
                  pctmatch: { $multiply: [ '$matchedfeatures',
                                           100/lookingat.features.length ]}
      }}
])

从集合中具有6个功能的产品的角度简要介绍这一点，并将其与具有4个功能的目标产品（“lookingat”）进行比较，其中3个功能匹配：

$unwind将具有6个功能的1个文档转换为6个相同的文档，每个文档具有1个功能

$match在目标的功能数组中查找该功能（请注意，只有当两个文档具有相同的字段名和值，且顺序相同时，这两个文档才是“相等的”），丢弃不匹配的3个文档，并传递匹配的3个文档

$group将使用这3个匹配的文档，并生成一个新文档，告诉您有3个文档与该产品标识匹配

$sort和$limit为您提供最相关的结果，并保留所有您所关心的单功能匹配

$project允许您将_id从$group步骤重新命名为product_id，并将匹配特征的数量计算为百分比（我们通过识别计算中的3个项中的2个是常量，可以在JS中进行分割，从而避免了$divide操作）

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您的解决方案应该是特定于MongoDB的，否则您将在客户端进行计算和可能的匹配，这对性能没有好处

当然，您真正想要的是一种在服务器端进行处理的方法：

db.products.aggregate([
//匹配符合条件的文档
{“$match”：{
“$or”：[
{ 
“特征”：{
“$elemMatch”：{
“键”：“屏幕格式”，
“值”：“16:9”
}
}
},
{ 
“特征”：{
“$elemMatch”：{
“键”：“重量（kg）”，
“值”：{“$gt”：“5”，“$lt”：“8”}
}
}
},
]
}},
//保留文档和功能阵列的副本
{“$project”：{
“_id”：{
“\u id”：“$\u id”，
“产品id”：“$product\U id”，
“ean”：“$ean”，
“品牌”：“$brand”，
“模型”：“$model”，
“功能”：“$features”
},
“特色”：1
}},
//展开阵列
{“$unwind”：“$features”}，
//查找与条件匹配的实际元素
{“$match”：{
“$or”：[
{ 
“features.key”：“屏幕格式”，
“特征值”：“16:9”
},
{ 
“features.key”：“重量单位为kg”，
“features.value”：{“$gt”：“5”，“$lt”：“8”}
},
]
}},
//数一数那些匹配的元素
{“$组”：{
“\u id”：“$\u id”，
“计数”：{“$sum”：1}
}},
//恢复文档并将匹配的元素除以
//处于“或”状态的元素数
{“$project”：{
“\u id”：“$\u id.\u id”，
“产品id”：“$\u id.产品id”，
“ean”：“$\u id.ean”，
“品牌”：“$\u id.brand”，
“模型”：“$\u id.model”，
“功能”：“$\u id.features”，
“匹配”：{“$divide”：[“$count”，2]}
}},
//按匹配的百分比排序
{“$sort”：{“matched”：-1}
])

因此，当您知道要应用的

$或
条件的“长度”时，您只需找出“features”数组中有多少元素与这些条件匹配。这就是管道中第二个$match的全部内容

一旦你有了这个计数，你只需除以作为你的
$或
传入的条件数。我喜欢这里的美丽