Php 如何在CodeIgniter web应用程序中添加python模块？

我正在努力开发我的web应用程序中的新功能，使用服务帐户获取谷歌分析图表，其中一个写在“净化”中的过程是

步骤3：使用JSON密钥数据请求访问令牌，然后我安装了库GoogleAPI Client library for Python

现在我想知道如何在python模块中输入一个JSON密钥并导入python脚本，我的应用程序将调用JS脚本中的

get\u access\u token（）

方法，

引用：首先你必须注册一个服务帐户

服务帐户对于自动、脱机或计划服务非常有用 为您自己的帐户访问谷歌分析数据。比如说 为您自己的Google Analytics数据构建一个实时仪表板并共享 与其他用户共享

要设置新的服务帐户，请执行以下操作：

单击创建凭据>服务帐户密钥。

选择是将服务帐户的公钥/私钥作为标准P12文件下载，还是作为可由Google API客户端库加载的JSON文件下载

将生成新的公钥/私钥对并将其下载到 机器；它是此密钥的唯一副本。你有责任 用于安全存储

然后你可以下载

您需要创建一个名为HelloAnalytics.py的文件，该文件将包含给定的示例代码

将以下源代码复制或下载到HelloAnalytics.py

将以前下载的client_secrets.json移到相同的位置 目录作为示例代码

替换视图ID的值。您可以 使用帐户资源管理器查找视图ID

我

import argparse
从apiclient.discovery导入生成
导入httplib2
从oauth2client导入客户端
从oauth2client导入文件
从oauth2client导入工具
作用域=['https://www.googleapis.com/auth/analytics.readonly']
发现URI=（'https://analyticsreporting.googleapis.com/$discovery/rest'）
CLIENT_SECRETS_PATH='CLIENT_SECRETS.json'#CLIENT_SECRETS.json文件的路径。
视图ID=“”
def initialize_analyticsreporting（）：
“”“初始化analyticsreporting服务对象。
返回：
analytics授权分析报告服务对象。
"""
#解析命令行参数。
parser=argparse.ArgumentParser(
formatter_class=argparse.RawDescriptionHelpFormatter，
父项=[tools.argparser]）
flags=parser.parse_args（[]）
#如果需要进行身份验证，请设置要使用的流对象。
flow=client.flow\u from\u clientsecrets(
客户机路径，范围=范围，
message=tools.message\u如果缺少（客户端\u秘密\u路径））
#准备凭据，并使用它们授权HTTP对象。
#如果凭据不存在或无效，请通过本机客户端运行
#流动。存储对象将确保，如果成功，则
#凭据将被写回文件。
storage=file.storage（'analyticsreporting.dat'）
凭据=存储。获取（）
如果凭据为无或凭据无效：
凭据=工具。运行\u流（流、存储、标志）
http=credentials.authorize（http=httplib2.http（））
#构建服务对象。
analytics=build（'analytics'，'v4'，http=http，discoveryServiceUrl=DISCOVERY\u URI）
返回分析
def get_报告（分析）：
#使用Analytics服务对象查询分析报告API V4。
return analytics.reports（）.batchGet(
身体={
“报告请求”：[
{
“视图ID”：视图ID，
'dateRanges'：[{'startDate'：'7daysAgo'，'endDate'：'today'}]，
'metrics'：[{'expression'：'ga:sessions'}]
}]
}
).execute（）
def打印单元响应（响应）：
“”“解析并打印分析报告API V4响应”“”
对于响应中的报告。get（'reports'，[]）：
columnHeader=report.get（'columnHeader'，{}）
dimensionHeaders=columnHeader.get（'dimensions'，[]）
metricHeaders=columnHeader.get（'metricHeader'，{}）.get（'metricHeaderEntries'，[]）
rows=report.get（'data'，{}）.get（'rows'，[]）
对于行中的行：
维度=行。获取（'dimensions'，[]）
dateRangeValues=row.get（'metrics'，[]）
对于页眉，zip中的维度（维度页眉，维度）：
打印页眉+'：'+维度
对于i，枚举中的值（dateRangeValues）：
打印“日期范围（'+str（i）+'）”
对于metricHeader，zip中的值（metricHeader，values.get（'values'））：
打印metricHeader.get（'name'）+'：'+值
def main（）：
分析=初始化\u分析报告（）
响应=获取报告（分析）
打印响应（响应）
如果uuuu name uuuuuu='\uuuuuuu main\uuuuuuu'：
main（）

感谢您的回复，但我想知道运行此脚本之后会发生什么？下一步是什么，或者数据将如何处理已知的“我正在使用codeigniter web framework”？我也尝试运行脚本，但我得到了这个错误。/analytics.py:line 9:SCOPES:command not found./analytics.py:line 10:unexpected token附近的语法错误（'./analytics.py:line 10:`DISCOVERY_URI=（'））我现在就跟你说清楚了[https://ga-dev-tools.appspot.com/embed-api/server-side-authorization/]当我尝试运行python脚本时，我也遇到了同样的错误@user340764@mousa.Alshaikh似乎您有两个引号？../rest'）；您只需要一个，这似乎是语法错误。我不明白什么是引号？

import argparse

from apiclient.discovery import build
import httplib2
from oauth2client import client
from oauth2client import file
from oauth2client import tools

SCOPES = ['https://www.googleapis.com/auth/analytics.readonly']
DISCOVERY_URI = ('https://analyticsreporting.googleapis.com/$discovery/rest')
CLIENT_SECRETS_PATH = 'client_secrets.json' # Path to client_secrets.json file.
VIEW_ID = '<REPLACE_WITH_VIEW_ID>'


def initialize_analyticsreporting():
  """Initializes the analyticsreporting service object.

  Returns:
    analytics an authorized analyticsreporting service object.
  """
  # Parse command-line arguments.
  parser = argparse.ArgumentParser(
      formatter_class=argparse.RawDescriptionHelpFormatter,
      parents=[tools.argparser])
  flags = parser.parse_args([])

  # Set up a Flow object to be used if we need to authenticate.
  flow = client.flow_from_clientsecrets(
      CLIENT_SECRETS_PATH, scope=SCOPES,
      message=tools.message_if_missing(CLIENT_SECRETS_PATH))

  # Prepare credentials, and authorize HTTP object with them.
  # If the credentials don't exist or are invalid run through the native client
  # flow. The Storage object will ensure that if successful the good
  # credentials will get written back to a file.
  storage = file.Storage('analyticsreporting.dat')
  credentials = storage.get()
  if credentials is None or credentials.invalid:
    credentials = tools.run_flow(flow, storage, flags)
  http = credentials.authorize(http=httplib2.Http())

  # Build the service object.
  analytics = build('analytics', 'v4', http=http, discoveryServiceUrl=DISCOVERY_URI)

  return analytics

def get_report(analytics):
  # Use the Analytics Service Object to query the Analytics Reporting API V4.
  return analytics.reports().batchGet(
      body={
        'reportRequests': [
        {
          'viewId': VIEW_ID,
          'dateRanges': [{'startDate': '7daysAgo', 'endDate': 'today'}],
          'metrics': [{'expression': 'ga:sessions'}]
        }]
      }
  ).execute()


def print_response(response):
  """Parses and prints the Analytics Reporting API V4 response"""

  for report in response.get('reports', []):
    columnHeader = report.get('columnHeader', {})
    dimensionHeaders = columnHeader.get('dimensions', [])
    metricHeaders = columnHeader.get('metricHeader', {}).get('metricHeaderEntries', [])
    rows = report.get('data', {}).get('rows', [])

    for row in rows:
      dimensions = row.get('dimensions', [])
      dateRangeValues = row.get('metrics', [])

      for header, dimension in zip(dimensionHeaders, dimensions):
        print header + ': ' + dimension

      for i, values in enumerate(dateRangeValues):
        print 'Date range (' + str(i) + ')'
        for metricHeader, value in zip(metricHeaders, values.get('values')):
          print metricHeader.get('name') + ': ' + value


def main():

  analytics = initialize_analyticsreporting()
  response = get_report(analytics)
  print_response(response)

if __name__ == '__main__':
  main()