Php 根据其他用户的相关信息为用户生成产品“建议”

我有一个数据库，其中有三个表，如下所示：

用户：用户名，用户id 产品：产品名称、产品id 用户产品：产品id、用户id、关系级别

这些都非常简单，当用户点击“喜欢”一个产品时，它会询问他们对该产品的喜欢程度，评分为1-5，并将该信息存储在用户产品表中，存储产品表中的产品id、用户表中的用户id以及基于他们对该产品的喜爱程度的关系级别

我想做的是根据用户喜欢的产品和他们对产品的喜爱程度，为用户可能喜欢的产品生成建议，根据喜欢他们的人数和喜欢程度，找到喜欢类似产品的用户，并找到用户不知道的产品

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有人知道我如何做到这一点吗？

这听起来像是最经典、最典型的推荐引擎问题。有一个完整的推荐引擎框架，包括一个简单的非分布式、非Hadoop版本，可以很容易地进行实验

特别是，您只需要插入一个基于JDBC的数据模型实现就可以开始读取数据。剩下的是几行代码

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我知道你说的是PHP。Mahout是Java。但您可以将其设置为您的PHP可以访问的web服务。

我宁愿不使用Java插件，因为我对Java完全没有经验，我可能会在理解它时遇到问题，但是，是否可以将其重新写入PHP，或者使用CodeIgniter对它们的类和数据库驱动程序执行类似的操作？我关心的主要问题是PHP负载，如果我处理的是几百个成员，那应该没问题，但是如果它最终有更多的成员，那可能会有问题，所以我也在考虑可伸缩性！您可以将您想要的位移植到PHP，而不会有很多麻烦；可能还有数千行代码。我同意PHP可能只适合于小型数据集。