Warning: file_get_contents(/data/phpspider/zhask/data//catemap/1/php/299.json): failed to open stream: No such file or directory in /data/phpspider/zhask/libs/function.php on line 167

Warning: Invalid argument supplied for foreach() in /data/phpspider/zhask/libs/tag.function.php on line 1116

Notice: Undefined index: in /data/phpspider/zhask/libs/function.php on line 180

Warning: array_chunk() expects parameter 1 to be array, null given in /data/phpspider/zhask/libs/function.php on line 181
使用PHP从网站或文本文档中提取数据并保存在数据库中_Php_Mysql_Extract - Fatal编程技术网

使用PHP从网站或文本文档中提取数据并保存在数据库中

使用PHP从网站或文本文档中提取数据并保存在数据库中,php,mysql,extract,Php,Mysql,Extract,我正在构建一个地理位置应用程序。我有一张街道的名字和他们的名字的清单 我在以下网站上找到的坐标。此列表 由4000多个街道名称和坐标组成。我正在尝试添加 将列表添加到我的数据库中。有人能告诉我如何提取这些数据吗 从网站或文本文档中,并将其插入我的数据库 表最好使用PHP 数据库表示例 文本文档示例 我想这个正则表达式可以实现你想要的。这还假定数据格式是一致的纯文本 (?m)^(?P<Street>(?:[A-Za-z\d]+\h)+)\h{2,}(?P<LAT>-?\

我正在构建一个地理位置应用程序。我有一张街道的名字和他们的名字的清单 我在以下网站上找到的坐标。此列表 由4000多个街道名称和坐标组成。我正在尝试添加 将列表添加到我的数据库中。有人能告诉我如何提取这些数据吗 从网站或文本文档中,并将其插入我的数据库 表最好使用PHP

数据库表示例


文本文档示例



我想这个正则表达式可以实现你想要的。这还假定数据格式是一致的纯文本

(?m)^(?P<Street>(?:[A-Za-z\d]+\h)+)\h{2,}(?P<LAT>-?\d*\.\d+)\h{2,}(?P<LON>-?\d*\.\d+)$

听起来像是正则表达式的工作。街道怎么能有精确的坐标?如果它有1000公里长怎么办?@Mike很可能是街道的起点,例如Stackoverflow street 1,或者可能是街道的中心,因此如果它是距离你的街道起点500公里的点。你可以找到很多有意义的可能性,而且与问题无关
A Kriel Street         -25.69664263     28.41030434
Abraham Mogopodi Avenue         -25.71338241     28.37033247
Absalome Street         -25.70997386     28.3568847
Alan Paton Street         -25.72122505     28.42021664
Alfred Nzo Crescent         -25.6882444     28.41519928
Annah Mabusela Street         -25.70656941     28.34339845
Anton Lembede Street         -25.71813448     28.41874969
Aphane Nhlapo Street         -25.7208474     28.38598257
Apple Close         -25.71151327     28.38914898
Areyeng Street         -25.72404151     28.38545561
Aseletho Street         -25.71910848     28.41628606
Azikwelwa Street         -25.70616386     28.40821879
Azondo Street         -25.69615534     28.41117811
B Z Ndlazi Street         -25.71074853     28.37073878
Badanile Avenue         -25.71883255     28.42320088
Bahula Street         -25.70728106     28.35488834
Baloyi Close         -25.72553726     28.38641741
Bana Street         -25.70942133     28.40631067
Banana Close         -25.71194649     28.39090203
(?m)^(?P<Street>(?:[A-Za-z\d]+\h)+)\h{2,}(?P<LAT>-?\d*\.\d+)\h{2,}(?P<LON>-?\d*\.\d+)$
$lines = explode(PHP_EOL, $string);
foreach($lines as $line) {
    $lines_array[] = preg_split('/\h{2,}/', $line, -1, PREG_SPLIT_NO_EMPTY);
}