Php 使用GROUP BY时MySQL查询太慢

我有两个表格：

posts

和

categories

。

posts表

大约有360000行

我只想显示每个类别的第一篇文章，按日期排序并使用分页

查询：

SELECT * FROM 
   (SELECT * FROM posts ORDER BY date_post DESC) as temp 
   GROUP BY id_category ORDER BY date_post DESC 
   LIMIT $offset, $limit"

加载和显示我的网站大约需要1分钟的时间

我尝试将MyISAM改为InnoDB，并使用分区，但没有成功

网站托管的服务器是一个专用服务器，我相信问题不在于它

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有人有什么建议吗？

您可以将查询简化如下：

   SELECT * 
   FROM posts
   GROUP BY id_category
   ORDER BY date_post DESC 
   LIMIT $offset, $limit

---

我不确定您试图通过子查询实现什么。也不确定是否需要GROUP BY，但将其保留在那里。

您需要重构查询：

SELECT posts.* FROM
(
    SELECT id_category,MAX(date_post) date_post
    FROM posts GROUP BY id_category
) postkeys LEFT JOIN posts USING (id_category,date_post);

这将为您提供每一个产品以及该产品的最新帖子

警告 我故意将LIMIT子句移动到子查询中，以生成所需的ID范围。这工作非常，非常快

我在YouTube视频中学习了这项技术：

我将此应用于我在StackOverflow中回答的一个帖子问题：

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试试看

您的查询不正确，因为您正在使用，并且这些列的值可能无法确定（您不能保证您将获得第一篇文章）

不知道是否更快，但如果您确定没有多篇文章具有相同的时间戳，您可以使用以下方法：

SELECT posts.*
FROM
  posts INNER JOIN (
    SELECT
      id_category, MAX(date_post) mx_date
    FROM
      posts
    GROUP BY
      id_category
  ) mx ON posts.id_category=mx.id_category
          AND posts.date_post=mx.mx_date
ORDER BY
  posts.date_post DESC
LIMIT $offset, $limit

请看小提琴

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当然，请确保您在

id\u category

和

date\u post

上都有索引。如果你想考虑一个以上的帖子可以共享同一个时间戳的事实，我们需要一个ID，我们需要再添加一个连接。< /P>如果没有太多的类别，那么最好是为每个类别写一个查询。在查询中没有聚合函数，因此在这个上下文中GROUBY是多余的。也许你的意思是DISTINCT？就目前的情况而言，为什么不直接使用SELECT*FROM posts作为临时文件，而不是在其中添加第二个SELECT？我已经尝试了DISTINCT，但我需要回显多个列。。使用DISTINCT，我无法显示所有列，我想问您是否确定DB是瓶颈？也就是说，页面是否按预期通过更简单的查询加载？+1-

groupby

将为每个id\u类别记录返回一条记录。这正是她想要的，所以它是必需的。实际上，对于每个类别的第一篇文章，它应该是

ASC

。我已经尝试过这种方法，但效果太慢了。。无论如何，谢谢！：它工作了，但仍然很慢。。看，问题不是我收到的数据，而是处理的时间。无论如何，谢谢你：D@AllissonFerreira您的查询通常可以正常工作，但并没有文档记录，若您更改平台或升级服务器，可能会返回错误的数据。在这里，你唯一能做的就是使用索引来提高性能。几乎做到了！加载时间约为10秒。。但我注意到，查询每天显示一些帖子。我昨天注册了10种不同类别的产品，应该先展示这20种产品，但只展示了3种。。昨天注册了20种不同类别的产品，只显示了6种。我有一个输入错误，上面写着“按id分组”\u category。我把它改成了

按id\u分类分组

。请再试一次……我看到，当我尝试您的代码时，我在测试之前对其进行了更改：PI再次更改了查询。我在子查询外移动了订单。现在订单看起来完全是随机的，它显示的是2月、3月、1月注册的产品。。我尝试将限制与ORDER BY一起移动到子查询之外，也尝试将ORDER BY IN和限制移动到子查询之外。。这两个尝试的结果与您的第一个提示相同。