如何正确创建新环境-包括使用；pip安装一些东西；

有人能推荐如何做以下最聪明的事情吗：

• 创建一个名为“wells”的新环境
• 除了像matplotlib、numphy、pandas++这样的anaconda软件包
• 安装软件包，如
  • “pip安装lasio”、“pip安装dlisio”

---

试图克隆蟒蛇，但30多分钟后我就停止了。这里有一种方法，它使用Python3.x。我运行此程序是为了验证它比您经历的30多分钟要快。不到4分钟。希望这对你有用

# Create a work directory
mkdir wells
cd wells

# Create a virual environement named 'wells'
python3 -m venv wells
# Start the virual environment
source wells/bin/activate
# Update the basic virtual environment tools
pip install -U pip setuptools

# Create a requirements.txt with all the packages to install
echo matplotlib >>requirements.txt
echo numpy >> requirements.txt
echo pandas >> requirements.txt 
echo lasio >> requirements.txt 
echo dlisio >> requirements.txt

# Install the packages
pip install -r requirements.txt

使用完虚拟环境后，请使用以下命令将其停用：

deactivate

此外，如果使用Conda环境而不是

Python-m venv

virtual env，请参考以下链接了解步骤：

---

此外，使用Miniconda而不是full Anaconda的PKG更少，速度更快。

就速度而言，我建议从安装开始并在安装后立即运行这些命令，以确保所有软件包都尽可能从以下位置安装：

conda config --add channels conda-forge
conda config --set channel_priority strict

要创建环境，我建议使用。创建一个名为

environment.yml

的文本文件，在该文件中，您可以指定通过conda提供的包，例如（本例中为numpy、matplotlib、pandas），以及通过pip提供的包的单独列表，例如：本例中为lasio、dlisio

示例

environment.yml

文件：

name: examplename
channels:
  - conda-forge
dependencies:
  - python
  - numpy
  - matplotlib
  - pandas
  - pip:
    - lasio
    - dlisio

然后，您可以使用以下命令创建环境

wells

：

conda env create -n wells -f environment.yml

---

您好，我计划以conda为基础，假设“conda创建wells”与您的“mkdir wells-cd wells-python3-m venv wells-++”？您好，我没有使用conda的经验，但是快速看一下，您应该使用conda特定的CMD替换python虚拟环境（venv）CMD。

pip安装

应替换为conda的安装语法。如果你想用你的结果更新这篇文章，那就太好了。谢谢你的回复。=>学习了一些关于pip的新知识：-）。但我坚持使用conda，在添加仅从pip（conda的pip）提供的包时，我会创建新的环境。不要克隆anaconda“base”，只在新环境中安装严格需要的软件包。（顺便说一句，我不是这里的专家……退休的地质建模师）。