postgresql中的分组查询

我有两张桌子

表1：

表2：

所需输出：

输出要求：

基于用户_id={current user}的模式在表1中不存在 在这里，我们可以看到user_id有1212,92,20，但它没有；t表1中有20,13,14个模式 表2中显示的模式及其注释和开始日期必须最接近于当前时间 模式必须是不同的 我曾尝试使用php代码使用3次执行查询，这需要很长时间

从表2中选择DistinctPattern按模式分组 从表1中选择*其中user\u id=login\u id php中的foreach循环从表2中选择*，其中id不在query2和类似“123”的模式的输出中

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那么，在postgresql中使用单个查询是否可行呢？这应该可以做到：

SELECT DISTINCT a.pattern
FROM table2 a
LEFT OUTER JOIN table1 b ON a.pattern = b.pattern AND b.user_id = {current_user}
WHERE b.id IS NULL

根据表2中的所有行的模式并仅当它们属于当前用户时，才能将表2中的所有行与表1中的所有行联接起来。然后，您只从中选择那些无法联接的

使现代化 根据你的评论，我也不是100%确定你的意思。一种方法是向上面的查询中添加DISTINCT

另一种变体是

SELECT DISTINCT pattern FROM table2
EXCEPT
SELECT pattern FROM table1 WHERE user_id = {current user}

更新2 根据您希望从表2的最近一行获得附加信息的信息，此查询可能会帮助您：

SELECT a.* FROM table2 a
INNER JOIN (
  SELECT pattern, MAX(start_date) AS max_start_date
  FROM table2
  GROUP BY pattern
) mostrecent
ON a.pattern = mostrecent.pattern AND a.start_date = mostrecent.max_start_date
LEFT OUTER JOIN table1 b ON a.pattern = b.pattern AND b.user_id = {current_user}
WHERE b.id IS NULL

上半部分从表2中请求所有最近的行。以LEFT OUTER JOIN开始的下半部分将此连接到表1，并且与前面一样，只选择那些在表1中没有行的行

另一个特别适用于Postgresql 8.4+的解决方案是

WITH mostrecent AS (
  SELECT *,
    ROW_NUMBER() OVER(PARTITION BY pattern ORDER BY start_date DESC) AS rank
  FROM table2
)
SELECT a.*
FROM mostrecent a
LEFT OUTER JOIN table1 b ON a.pattern = b.pattern AND b.user_id = {current_user}
WHERE b.id IS NULL AND a.rank = 1

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我几乎什么都不懂。请更详细地描述你的问题。您需要表2的所有行，表1中user_id=current user的部分中不存在谁的模式？@GhostGambler是的。那么：为什么在所需的输出中只有一个^13.*模式？@joop nope所需的模式是20,13,14，这在表1中对于user_id=13没有出现，这真的很好。但是如果有相同模式的多个记录可用，那么在表2中，它显示了相同模式的所有记录，但我只需要表2中的不同模式。我已经更改了第一个解决方案并添加了另一个解决方案，它返回的结果略有不同，在我的原始答案中。非常感谢你的回复，但正如你所说的，它现在只显示不同的模式，但我想要不同的模式以及该模式的全部细节，所以有可能吗？如果没有进一步的说明，这是不可能的。如果您只需要表2中不同的模式，这是可以的，但是如果您还需要其他列，那么您必须知道附加数据应该来自哪些行。目前，唯一的附加数据是开始日期，所以应该始终返回最近的开始日期吗？不，我还有一些附加字段，但所有这些字段仅在表2中可用，如注释文本，未提及，但我还希望选择注释以及开始日期，仅此而已

SELECT DISTINCT pattern FROM table2
EXCEPT
SELECT pattern FROM table1 WHERE user_id = {current user}

SELECT a.* FROM table2 a
INNER JOIN (
  SELECT pattern, MAX(start_date) AS max_start_date
  FROM table2
  GROUP BY pattern
) mostrecent
ON a.pattern = mostrecent.pattern AND a.start_date = mostrecent.max_start_date
LEFT OUTER JOIN table1 b ON a.pattern = b.pattern AND b.user_id = {current_user}
WHERE b.id IS NULL

WITH mostrecent AS (
  SELECT *,
    ROW_NUMBER() OVER(PARTITION BY pattern ORDER BY start_date DESC) AS rank
  FROM table2
)
SELECT a.*
FROM mostrecent a
LEFT OUTER JOIN table1 b ON a.pattern = b.pattern AND b.user_id = {current_user}
WHERE b.id IS NULL AND a.rank = 1