Postgresql 使用具有相同Alchemy模型的多个POSTGRES数据库和模式

这里我将非常具体，因为有人问过类似的问题，但没有一个解决方案能解决这个问题

我正在做一个有四个postgres数据库的项目，但是为了简单起见，假设有两个。即A&B酒店

A、 B表示两个地理位置，但数据库中的表和模式是相同的

示例模型：

from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy
from sqlalchemy import *
from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base

db = SQLAlchemy()
Base = declarative_base()

class FRARecord(Base):
    __tablename__ = 'tb_fra_credentials'

    recnr = Column(db.Integer, primary_key = True)
    fra_code = Column(db.Integer)
    fra_first_name = Column(db.String)

此模型在两个数据库中都进行了复制，但模式不同，因此要使其在中工作，我需要执行以下操作：

__table_args__ = {'schema' : 'A_schema'}

我想使用一个单一的内容提供者，该提供者被赋予访问数据库的权限，但具有相同的方法：

class ContentProvider():
    def __init__(self, database):
        self.database = database

    def get_fra_list():
        logging.debug("Fetching fra list")
        fra_list = db.session.query(FRARecord.fra_code)

两个问题是，我如何决定指向哪个db，以及我如何不为不同的模式复制模型代码（这是postgres特有的问题）

以下是我迄今为止所尝试的：

1） 我为每个模型制作了单独的文件并继承了它们，因此：

class FRARecordA(FRARecord):
    __table_args__ = {'schema' : 'A_schema'}

这似乎不起作用，因为我得到了错误：

"Can't place __table_args__ on an inherited class with no table."

这意味着在db.Model（在其父级中）已经声明之后，我无法设置该参数

2） 所以我试着用多重继承做同样的事情

class FRARecord():
    recnr = Column(db.Integer, primary_key = True)
    fra_code = Column(db.Integer)
    fra_first_name = Column(db.String)

class FRARecordA(Base, FRARecord):
    __tablename__ = 'tb_fra_credentials'
    __table_args__ = {'schema' : 'A_schema'}

但得到了可预测的错误：

"CompileError: Cannot compile Column object until its 'name' is assigned."

显然，我无法将列对象移动到FRARecordA模型，而不必为B重复它们（实际上有4个数据库和更多的模型）

3） 最后，我正在考虑做一些切分（这似乎是正确的方法），但我找不到一个例子来说明我该如何做。我的感觉是，我只会使用这样一个对象：

class FRARecord(Base):
    __tablename__ = 'tb_fra_credentials'

    @declared_attr
    def __table_args__(cls):
        #something where I go through the values in bind keys like
        for key, value in self.db.app.config['SQLALCHEMY_BINDS'].iteritems():
            # Return based on current session maybe? And then have different sessions in the content provider?

    recnr = Column(db.Integer, primary_key = True)
    fra_code = Column(db.Integer)
    fra_first_name = Column(db.String)

为了明确起见，我访问不同数据库的意图如下：

app.config['SQLALCHEMY_DATABASE_URI']='postgresql://%(user)s:\
%(pw)s@%(host)s:%(port)s/%(db)s' % POSTGRES_A

app.config['SQLALCHEMY_BINDS']={'B':'postgresql://%(user)s:%(pw)s@%(host)s:%(port)s/%(db)s' % POSTGRES_B,
                                  'C':'postgresql://%(user)s:%(pw)s@%(host)s:%(port)s/%(db)s' % POSTGRES_C,
                                  'D':'postgresql://%(user)s:%(pw)s@%(host)s:%(port)s/%(db)s' % POSTGRES_D
                                 }

其中POSTGRES字典包含连接到数据的所有键

我假设对于继承的对象，我只需要像这样连接到正确的对象（这样sqlalchemy查询就会自动知道）：

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终于找到了解决办法

本质上，我没有为每个数据库创建新的类，只是为每个数据库使用了不同的数据库连接

这种方法本身非常常见，棘手的部分（我找不到例子）是处理模式差异。我最终做了这样的事：

from sqlalchemy import create_engine
from sqlalchemy.orm import sessionmaker

Session = sessionmaker()

class ContentProvider():

    db = None
    connection = None
    session = None

    def __init__(self, center):
        if center == A:
            self.db = create_engine('postgresql://%(user)s:%(pw)s@%(host)s:%(port)s/%(db)s' % POSTGRES_A, echo=echo, pool_threadlocal=True)
            self.connection = self.db.connect()
            # It's not very clean, but this was the extra step. You could also set specific connection params if you have multiple schemas
            self.connection.execute('set search_path=A_schema')
        elif center == B:
            self.db = create_engine('postgresql://%(user)s:%(pw)s@%(host)s:%(port)s/%(db)s' % POSTGRES_B, echo=echo, pool_threadlocal=True)
            self.connection = self.db.connect()
            self.connection.execute('set search_path=B_schema')

    def get_fra_list(self):
        logging.debug("Fetching fra list")
        fra_list = self.session.query(FRARecord.fra_code)
        return fra_list

from sqlalchemy import create_engine
from sqlalchemy.orm import sessionmaker

Session = sessionmaker()

class ContentProvider():

    db = None
    connection = None
    session = None

    def __init__(self, center):
        if center == A:
            self.db = create_engine('postgresql://%(user)s:%(pw)s@%(host)s:%(port)s/%(db)s' % POSTGRES_A, echo=echo, pool_threadlocal=True)
            self.connection = self.db.connect()
            # It's not very clean, but this was the extra step. You could also set specific connection params if you have multiple schemas
            self.connection.execute('set search_path=A_schema')
        elif center == B:
            self.db = create_engine('postgresql://%(user)s:%(pw)s@%(host)s:%(port)s/%(db)s' % POSTGRES_B, echo=echo, pool_threadlocal=True)
            self.connection = self.db.connect()
            self.connection.execute('set search_path=B_schema')

    def get_fra_list(self):
        logging.debug("Fetching fra list")
        fra_list = self.session.query(FRARecord.fra_code)
        return fra_list