Postgresql 提高select查询的性能

我有一个物化视图，它聚集了来自多个表的数据，这些表在我的应用程序中存储有关统计数据的信息。目前，此视图包含大约800000条记录。问题是这个查询运行速度非常慢（大约1.5秒），不能满足客户的需求。有什么方法可以提高它的性能吗？我正在使用PostgreSQL 9.6

我试图创建索引。但这没用

CREATE INDEX t1 ON statistic_basic_view (active, visible, removed, draft, id, name, object_type, is_paid, company_name);

CREATE INDEX t2 ON statistic_basic_view (company_name, is_paid, object_type, name, id, draft, removed, visible, active);

CREATE INDEX t3 ON statistic_basic_view (company_name, is_paid, object_type, name, id);

CREATE INDEX t4 ON statistic_basic_view (draft, removed, visible, active);

CREATE INDEX t5 ON statistic_basic_view (active, visible, removed, draft);

CREATE INDEX t6 ON statistic_basic_view (id, name, object_type, is_paid, company_name);

CREATE INDEX t8 ON statistic_basic_view (active, visible, removed, draft, id, name, object_type, is_paid, company_name);

CREATE INDEX t9 ON statistic_basic_view ((active AND visible AND (NOT removed) AND (NOT draft)));

CREATE INDEX t10 ON statistic_basic_view (((NOT draft) AND (NOT removed) AND active = true AND visible = true));

查询：

选择id，
名称
对象类型，
你有报酬吗，
公司名称，
总数（例）
当type='COMPARE'
和服务输入（'GG_WEB'），然后1
其他0
结束）作为比较计数，
总数（例）
当类型为“导出”时
和服务输入（'GG_WEB'），然后1
其他0
结束）作为导出计数，
总数（例）
当type='VIEW'
和服务输入（'GG_WEB'），然后1
其他0
结束）作为视图_计数，
总数（例）
当type='记住'
和服务输入（'GG_WEB'），然后1
其他0
结束）请记住，
总数（例）
当type='SEARCH'
和服务输入（'GG_WEB'），然后1
其他0
结束）作为搜索计数，
总数（例）
当type='MAIL'
和服务输入（'GG_WEB'），然后1
其他0
结束）作为邮件计数
从统计基本观点
其中active=TRUE
可见=真
并删除=FALSE
和草稿=假
按id分组，
名称
对象类型，
你有报酬吗，
公司名称
按视图排序\u计数说明，
身份证
限额15；

解释和分析：

Limit  (cost=74204.47..74204.50 rows=15 width=130) (actual time=1420.542..1420.545 rows=15 loops=1)
  ->  Sort  (cost=74204.47..74600.55 rows=158432 width=130) (actual time=1420.540..1420.542 rows=15 loops=1)
        Sort Key: (sum(CASE WHEN ((type = 'VIEW'::text) AND ((service_type)::text = 'GG_WEB'::text)) THEN 1 ELSE 0 END)) DESC, id
        Sort Method: top-N heapsort  Memory: 28kB
        ->  HashAggregate  (cost=68733.10..70317.43 rows=158432 width=130) (actual time=1420.539..1420.542 rows=8988 loops=1)
              Group Key: id, name, object_type, is_paid, company_name
              ->  Seq Scan on statistic_basic_view  (cost=0.00..24950.65 rows=761434 width=94) (actual time=0.023..249.851 rows=762118 loops=1)
                    Filter: (active AND visible AND (NOT removed) AND (NOT draft))
                    Rows Removed by Filter: 30047
Planning time: 0.665 ms
Execution time: 1420.545 ms

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没有索引可以帮助您进行此查询

如果条件是有选择性的，中没有一个是有选择性的，，那么多的组使用索引，你就不能加快分组速度，也不能使用索引进行排序（因为之前有一个按不同标准分组的组）

您应该做的是在物化视图的顶部（或直接在基表的顶部）创建另一个预计算结果并定期刷新的视图。这会使您的数据稍微陈旧，但速度很快