在PostgreSQL中需要对外部表进行并行追加

我们开发了一个基于postgres_fdw的fdw，该fdw在大存储库（大数据）中实现搜索，从而保持数据的压缩。我们正尝试使用postgres分区表的概念，这样我们就可以同时在多个分区上并行搜索。我们需要为外部数据包装器“并行附加”

有人知道这件事会不会在第11期研究生考试中讨论吗

如果我的查询导致在本地分区进行搜索，postgres将使用并行性，但如果它导致外部扫描，则不会

地方党派：

explain select * from precio where fecha >= '2017-01-20' and fecha <= '2017-01-21' and plusalesprice < 1

Gather (cost=1000.00..969527.35 rows=81568 width=60)
 Workers Planned: 2
 -> Parallel Append  (cost=0.00..960370.55 rows=33986 width=60)
    -> Parallel Seq Scan on precio_20170121  (cost=0.00..589086.00 rows=19293 width=60)
       Filter: ((fecha >= '2017-01-20'::date) AND (fecha <= '2017-01-21'::date) AND (plusalesprice < '1'::numeric))
    -> Parallel Seq Scan on precio_20170120 (cost=0.00..371114.62 rows=14693 width=60)
       Filter: ((fecha >= '2017-01-20'::date) AND (fecha <= '2017-01-21'::date) AND (plusalesprice < '1'::numeric))

explain select*from precio，其中fecha>='2017-01-20'和fecha并行追加（成本=0.00..960370.55行=33986宽度=60）
->precio_20170121上的平行顺序扫描（成本=0.00..589086.00行=19293宽度=60）
过滤器：（（fecha>='2017-01-20'：：日期）和（precio_20170120上的fecha并行序列扫描（成本=0.00..371114.62行=14693宽度=60）
过滤器：（（fecha>='2017-01-20'：：日期）和（fecha='2017-01-01'和precio_xdr20170101上的fecha外部扫描（成本=200.00..1275200.00行=10000000宽=60）
过滤器：（（fecha>='2017-01-01'：：日期）和（precio_xdr20170102上的fecha外部扫描（成本=200.00..1275200.00行=10000000宽度=60）
过滤器：（（fecha>='2017-01-01'：：date）和（fecha要能够使用
并行追加
，所有儿童都需要安全地在并行工作者中运行。
postgres\u fdw
还不能保证安全（即使在PostgreSQL 11之后），因此由
postgres\u fdw
管理的任何子表都不能并行扫描。
我能够对我的fdw执行并行附加。除此之外，我还必须序列化需要在工作人员之间共享的状态结构。很快，我将在此处发布答案，更好地解释我是如何做到的。在我的情况下，我可以确保我的远程表中的所有扫描都可以并行完成。
explain select * from precio where fecha >= '2017-01-01' and fecha <= '2017-01-02' and plusalesprice < 1

Append (cost=200.00..2650400.00 rows=20000000 width=60)
 -> Foreign Scan on precio_xdr20170101  (cost=200.00..1275200.00 rows=10000000 width=60)
    Filter: ((fecha >= '2017-01-01'::date) AND (fecha <= '2017-01-02'::date) AND (plusalesprice < '1'::numeric))
 -> Foreign Scan on precio_xdr20170102  (cost=200.00..1275200.00 rows=10000000 width=60)
    Filter: ((fecha >= '2017-01-01'::date) AND (fecha <= '2017-01-02'::date) AND (plusalesprice < '1'::numeric))