Programming languages 实现决策树的语言

实现决策树的编程语言的最佳选择是什么？实施的结果仅供个人使用，不需要考虑发布的能力等。 我听说Octave是一个很好的选择，有人能解释一下为什么建议使用基于矩阵的语言来实现决策树吗？

我用它来实现决策树，并将编译器从特定领域的语言写入决策树。我还将类似的决策树编译成C代码

这实际上取决于你想用决策树做什么。如果您正试图做一些复杂的事情，或者您正试图使决策树特别易于阅读和编写，我建议您要么创建一种特定于域的语言，要么将特定于域的运算符嵌入到或标准ML中。如果您只想开始，您可以从ML开始（对于初学者来说，比Haskell更容易）这为以后保留了一些选项

一般来说，ML和Haskell都非常擅长表示和操作各种树

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我无法解释为什么有人会推荐一种基于矩阵的决策树语言。

我很确定第一个决策树是用LISP编写的

仍然有许多这样的算法仍然是用LISP编写的。 如果您决定选择LISP，您可以找到许多文档。 Scheme也是一种很好的语言，它比LISP更简单/更小

两种语言的学习速度都很快

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IMHO

谢谢您提供的信息。我猜我用八度音阶唱错了。由于这篇特定的文章，我正在考虑使用Python——我想学习Python已经有一段时间了，这可能是一个好的开始。你觉得怎么样？为什么有这么好的东西？我可以勾勒出一些反应：简单、一致、自然……）但除了简单之外，这些语言还极具表现力。这是为了阅读。