Pyomo 我有一个函数问题，该函数根据向量上的值向解算器发送正确的方程

该功能正常工作。该函数将回归“knn_Potentia”中的值与同一问题的pass解决方案的“m.u_variable[x]”（Pyomo variable）值进行比较。如果“knn_Potentia”的值高于或与“CP”相同，则发送一个方程，但如果值较低，则发送另一个方程。问题在于，在当前解决方案中，“m.u_变量[x]”的值可能高于“CP”，但函数会将另一个方程发送给解算器，因为该点的“knn_效价”中的值较低。由于这个原因和错误，问题变得不可行。我不知道是否有人知道更好的方法来避免这个错误

这就是功能：

def modelo_pot(m,x):
if (knn_potencia.predict([[float(x)]])[0]-CP) >= 0:
    return  m.daw[x] == (CP-m.u_variable[x])*m.tp_variable[x]    
elif x==0:
    return  m.daw[x] == (CP-m.u_variable[x])*m.tp_variable[x]         
else: 
    exp = e**(-(CP-m.u_variable[x])*(m.t[x]-m.t[m.x_variable.get_lower_element_boundary(x)])/awc0)
    return m.awc[x] == awc0-(awc0-m.awc[m.x_variable.get_lower_element_boundary(x)])*exp

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谢谢。

您不能基于模型组件有条件地向解算器发送不同的方程式。当代码执行时，这些都是未知的……代码只是为了构建模型，解算器将仔细研究。这样想吧。。。在已知或探索任何值之前，需要执行所有代码，以干净地向解算器构建模型。