Python 2.7 自定义丢失功能中是否只能使用keras或后端功能？

定义自定义损失函数时，我希望：

使用numpy操作输入y_pred张量 将输入的y_pred张量处理为外部二进制执行并获得结果 演示代码如下所示：

def mse_my_loss(y_true,y_pred):

Q1 = K.mean(K.square(y_pred - y_true), axis=-1)    
y_in = y_pred.numpy()    
file_wave = './tools/data.raw'
librosa.output.write_wav(file_wave, y_pred, 16000)
CMD = './tools/EVAL +16000 ' + file_wave
os.system(CMD)    
loss = readresult()    
return Q1 + loss  

实现这一目标是否可行

或者在自定义损失函数中只能使用keras或后端函数，以便keras在张量上执行自动梯度计算

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非常感谢。

是的，只有后端函数可以用于此，因为Keras需要计算关于权重的损失函数的梯度，并且只有后端函数是符号的（因此传播梯度）