Python 2.7 散点图图例-循环中的颜色条？

目前我有如下代码设置：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

plt.close('all')

nSub = 17
nMonths = 12
nYears=16

datalist = ['a', 'b', 'c', 'd', 'e', 'f', 'g', 'h', 'i', 'j', 'k', 'l', 'm', 'n', 'o', 'p', 'q']

DATA   = np.random.rand(nSub,nMonths,nYears)
DATA1  = np.random.rand(nSub,nMonths,nYears)

DIFF = DATA  - DATA1

fig, ax = plt.subplots (nrows=1, ncols=1)

for imonth in range(12):
    x = imonth + 1
    x_sub = np.linspace(x-0.5, x+0.5, nSub) 

    for isub in range(len(datalist)):
        x_plot = np.ones((nYears,), dtype=np.float32)*x_sub[isub]
        y_plot = DIFF[isub, imonth, :]
        ax.scatter(x_plot, y_plot, label=datalist[isub]) 
        ax.set_xticks(np.arange(1.0, 12.+1, 1.0))
plt.legend()
plt.show()

其图形如下所示：

x轴表示月份（N个月），散点图表示16年内每月重复17个不同数据集（nSub）

我遇到的问题是，我不知道如何正确地分配散点图颜色，这些颜色只会给数据列表（isub）中的每个数据集每个月使用相同的颜色（对于所有的nyear，每个imonth都相同）

这意味着，每个月每个“a”都是相同的颜色。最后，我应该只有17种（nSub）颜色和相同数量的元素在我的图例中

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如何解决这个问题？

是否使用了

seaborn

选项？不，很遗憾，我在运行代码的地方无法访问它：/n不确定seaborn是否有任何帮助（至少在他们发布新的scattery功能之前是这样）。但我在理解你想在这张图中显示什么方面也有问题。这主要是因为您似乎在用于打印的循环中操纵数据。最好先完整地生成数据，然后尝试绘制该数据。