Python 2.7 在pickle/dill python中是否可以只序列化特定的类/函数？

我有一个只想序列化以下类/函数的应用程序： 没有Python基元数据类型 无Numpy数据类型 没有数据类型

那么，是否可以过滤保存在dill中的对象？ （按类型上的循环进行筛选）

---

谢谢，

虽然这不是一个完整的解决方案（即，您可能希望包含更多具有

pandas

数据类型的模块，

numpy

数据类型…而且您可能希望通过按

类型而不是模块进行筛选来对内置类型进行更多选择）…我想这会让你得到你想要的

>>> import dill
>>> import numpy
>>> import pandas
>>> 
>>> target = numpy.array([1,2,3])
>>> dill.dumps(target) if not dill.source.getmodule(type(target)) in [numpy, pandas.core.series, dill.source.getmodule(int)] else None
>>> 
>>> target = [1,2,3]             
>>> dill.dumps(target) if not dill.source.getmodule(type(target)) in [numpy, pandas.core.series, dill.source.getmodule(int)] else None
>>> 
>>> target = lambda x:x   
>>> dill.dumps(target) if not dill.source.getmodule(type(target)) in [numpy, pandas.core.series, dill.source.getmodule(int)] else None
>>> 
>>> class Foo(object): 
...   pass
... 
>>> target = Foo()     
>>> dill.dumps(target) if not dill.source.getmodule(type(target)) in [numpy, pandas.core.series, dill.source.getmodule(int)] else None
'\x80\x02cdill.dill\n_create_type\nq\x00(cdill.dill\n_load_type\nq\x01U\x08TypeTypeq\x02\x85q\x03Rq\x04U\x03Fooq\x05h\x01U\nObjectTypeq\x06\x85q\x07Rq\x08\x85q\t}q\n(U\r__slotnames__q\x0b]q\x0cU\n__module__q\rU\x08__main__q\x0eU\x07__doc__q\x0fNutq\x10Rq\x11)\x81q\x12}q\x13b.'
>>> 

但是，如果你问dill是否有这样的过滤方法，那么答案是否定的，而这不是一个完整的解决方案（也就是说，您可能希望包含更多具有
pandas
数据类型、
numpy
数据类型的模块……而且您可能希望通过
type
而不是module进行筛选，从而对内置类型进行更高的选择）……我认为这可以满足您的需求

>>> import dill
>>> import numpy
>>> import pandas
>>> 
>>> target = numpy.array([1,2,3])
>>> dill.dumps(target) if not dill.source.getmodule(type(target)) in [numpy, pandas.core.series, dill.source.getmodule(int)] else None
>>> 
>>> target = [1,2,3]             
>>> dill.dumps(target) if not dill.source.getmodule(type(target)) in [numpy, pandas.core.series, dill.source.getmodule(int)] else None
>>> 
>>> target = lambda x:x   
>>> dill.dumps(target) if not dill.source.getmodule(type(target)) in [numpy, pandas.core.series, dill.source.getmodule(int)] else None
>>> 
>>> class Foo(object): 
...   pass
... 
>>> target = Foo()     
>>> dill.dumps(target) if not dill.source.getmodule(type(target)) in [numpy, pandas.core.series, dill.source.getmodule(int)] else None
'\x80\x02cdill.dill\n_create_type\nq\x00(cdill.dill\n_load_type\nq\x01U\x08TypeTypeq\x02\x85q\x03Rq\x04U\x03Fooq\x05h\x01U\nObjectTypeq\x06\x85q\x07Rq\x08\x85q\t}q\n(U\r__slotnames__q\x0b]q\x0cU\n__module__q\rU\x08__main__q\x0eU\x07__doc__q\x0fNutq\x10Rq\x11)\x81q\x12}q\x13b.'
>>> 

但是，如果你问dill是否有这样一个过滤方法，那么答案是否定的。
谢谢，只需要创建一个包含所有原语类型、numpy和pandas的大列表。它可以用作回归测试，在dill中加入一个复杂/无标准类的列表，看看哪些通过了/失败了。这个列表可以维护由社区序列化（使其更容易检测哪个类被序列化/未序列化）。@Tensor:
dill
包括标准库中可以序列化和不能序列化的python对象列表。如果您执行
dill.load\u types（）的某些变体
然后查看
dill.types
中的类型，您将看到
dill
可以（并且，根据
加载类型中使用的KWD，不能序列化）。这不是一个完整的列表。
dill.\u objects
中甚至有一个更全面的列表，它仍然主要是标准的库对象。我很想看看您的想法，请随时提交PR。谢谢，只需要创建一个包含所有基本类型、numpy和它可以用作回归测试，在dill中加入复杂/无标准类的列表，并查看哪些类通过/失败。此列表可由社区维护（使其更容易检测哪些类已序列化/未序列化）.@Tensor:
dill
包括标准库中可以序列化和不能序列化的python对象列表。如果您执行
dill.load_types（）
的一些变体，然后查看
dill.types
中的类型，您将看到
dill
可以（并且根据
load_types
中使用的KWD，不能序列化）。这不是一个完整的列表。
dill.\u objects
中甚至有一个更全面的列表，它仍然主要是标准的库对象。我很想看看您的想法，请随时提交PR。