Python 2.7 如何使用字典更新数据帧中的一个值？

在执行另一个计算之前，我不会基于字典的值更新数据帧中的单个值

我正在使用一个数据帧，希望计算每行不同列的值。一行的计算完成后，需要在进行新计算之前更改其后行中的值。这是因为之后的行中的值取决于前一行的结果

为了接近它，我正在使用一本字典。目前，我正在Excel中工作，在Excel中，我可以使用字典更新单个单元格的值。然而，为了加快计算速度，我希望使用适当的数据帧

我设法根据结果更新字典，但我没有设法用这些新值更新数据框

适用于基于Excel的当前模型的代码为：

dict1={1:10,2:15.....38:29}     #my dictionary

for row in range(2,sheet.max_row+1):
  #updates the table with values of the dictionary before each calculation
    sheet['F'+str(row)].value = dict1[sheet['C'+str(row)].value] 
  # calculations being executed
        (.....)
  #updating the dictionary with the results of the calculations in the row
    dict1_1={sheet['C'+str(row)].value :sheet['F'+str(row)].value}
    dict1.update(dict1_1)

到目前为止，我使用数据帧所做的尝试如下所示：

 for row in df.T.itertuples():
    df.replace({"P_building_kg_y": dict1}) ##### <-----HERE IS THE PROBLEM!
  # calculations being executed
        (.....)
  #updating the dictionary with the results of the calculations in the row
    dict1_1=dict(zip(df.FacilityID, df.P_building_kg_y))
    dict1.update(dict1_1)

df.T.itertuples（）中的行的

：
根据
df.replace（）
：将to中给出的值替换为值，因此我认为您需要传递
列表（dict1.values（））
，而不仅仅是
dict1
。根据
df.replace（）
：将to中给出的值替换为值，所以我认为您需要传递
list（dict1.values（））
或者不仅仅是
dict1
。