Python 2.7 Sci工具包学习模型在使用joblib取消勾选时加载错误

我正在尝试使用joblib在Sci Kit Learn中实现模型持久性，如中所述。然而，当我重新加载模型时，我发现除了第一行之外，模型coef_uu矩阵的所有行都被设置为零

joblib.dump(RidgeTfIDF,'/Users/gireesh/Documents/NBC_Chris/modeling/Pickled Models/RidgeESTfIDF11_02_2015_30.pkl')
R2 = joblib.load('/Users/gireesh/Documents/NBC_Chris/modeling/Pickled Models/RidgeESTfIDF11_02_2015_30.pkl')
R2.coef_[1].nonzero()

给出：

Out[95]: (array([], dtype=int64),)

当 RidgeTfIDF.coef_u1;[1]。非零（）

给予

---

当我使用np.save将每一行RidgeTfIDF.coef_uu保存在一个单独的文件中，然后从这些文件重新加载时，模型运行良好。但是，这要慢得多，我想改为修复joblib问题。

您能展示一个完整的可运行示例吗？什么是

RidgeTfIDF

？RidgeTfIDF是一个RidgeClassifier:“RidgeClassifier（alpha=1，class\u weight=None，copy\u X=True，fit\u intercept=False，max\u iter=None，normalize=False，solver='auto'，tol=0.01）”和类u.shape=（343，）和coef\uu.shape=（343，1048576）分类器是在10k文档上训练的，带有用于生成特征向量的HashingVectorizer，所以我不确定如何在这里展示一个完整的可运行示例？它一定与使用HashingVectorizer有关，因为当我对使用TfIdfVectorizer训练过的模型进行pickle时，取消对模型的pickle没有任何问题。

Out[96]: (array([      0,       1,       6, ..., 1048563, 1048565, 1048569]),)