Python 2.7 带分类轴的三维绘图[Python/Matplotlib]

尝试使用以下内容绘制三维图形：

x轴-值（浮动） y轴-值（浮动） z轴-类别（字符串）

现在我尝试使用pandas.factorize（table.zcolumn）转换z向量

这样我就能画出数字了，没问题

您将看到有NaN值转换为-1，因此当我绘制图形时，有一组值位于-1。这些数据包括伦敦、国家和南部地区

如何标记轴以适合我的数据？我觉得应该有一个简单的函数来匹配它

在z轴上，我需要重新分配刻度-1为“NA”，0为“伦敦”，1为“国家”

我还对一种处理大量类别的方法感兴趣，这样代码就不需要手动输入每个类别字符串

regions = pandas.factorize(dataTable.Region[id_range])
regions_num = regions[0]

fig = plot.figure()
ax = fig.add_subplot(111,projection='3d')
ax.scatter(y, x, zs=regions_num)

ax.axes.set_zticklabels(["London","National","N/A"])

plot.show()

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您只需将

zticks

设置为与您的类别对应的三个z值：

ax.axes.set_zticks(regions_num)

话虽如此，我不认为这实际上是绘制数据的一种很好的方法。当X、Y和Z值都是连续变量时，三维绘图最有用。如果“region”是一个顺序变量，那么将区域表示为不同的z级可能更有意义，但是有什么原因使得

'N/a'

应该比

'National'

更高？3D绘图通常也比2D绘图更难阅读-例如，由于透视投影，在

'National'

类别中靠近的一个点可能看起来很像更远但在

'N/a'

类别中的一个点

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一个更合适的选择可能是将这些数据表示为2D轴上的散点图，不同类别对应不同的颜色。

这很有效。我完全明白你在第二点的意思。但我主要是把它作为一个编码练习。不知怎的，我没能把标签设为字符串？我可以不使用ax.axes.set_zticklabels（区域[1][：]）来设置每个刻度标签吗？它把所有的东西都打印在一起minute@darkace那么，什么是

区域[1][：]

？

ax.axes.set_zticks(regions_num)