Python 2.7 在HD5查询中，表达式失败

我想查询HDF5文件。我知道

df.to_hdf(pfad,'df', format='table')

将数据帧写入光盘

我用

hdf = pandas.HDFStore(pfad)

我有一个列表，其中包含名为expirations的

numpy.datetime64

值，并尝试将hd5表的部分读入一个数据帧，该数据帧的值在

expirations[1]

和

expirations[0]

列的

expirations

之间。列过期条目的格式为

时间戳（'2002-05-18 00:00:00'）

我使用以下命令：

df = hdf.select('df',
                where=['expiration<expiration[1]','expiration>=expirations[0]'])

df=hdf。选择（'df'，
其中=['expiration=expirations[0]']）

但是，这会失败并产生一个值错误：

ValueError: The passed where expression: [expiration=expirations[0]] contains an invalid variable reference all of the variable refrences must be a reference to an axis (e.g. 'index' or 'columns'), or a data_column The currently defined references are: index,columns ValueError:传递的where表达式：[expiration=expirations[0]] 包含无效的变量引用 所有变量引用都必须是对的引用 轴（例如“索引”或“列”）或数据列 当前定义的引用是：索引、列

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保存框架时，需要将查询列指定为数据_列；请参阅我使用df.to_hdf（pfad，'df'，format='table'）编写的文档。当我使用store对象编写hd5文件时，您需要指定文档中所示的数据列。我遇到这个问题：